Node Splits The node splits section provides information about each no dịch - Node Splits The node splits section provides information about each no Việt làm thế nào để nói

Node Splits The node splits section

Node Splits
The node splits section provides information about each node in the tree and how it was split to produce its child nodes. This section of the report is generated only if you check the box labeled “Generate report of tree splits” on the Single Tree property page (see page 51).

There are five subsections: (1) the node summary, (2) the distribution of categories of the target variable in the group; (3) splitting information; (4) competitor splits; (5) surrogate splits.
Node Summary
Group 1
Number of rows in group: 149
Sum of weights for all rows: 149
Rows with missing values on the splitting variable: 37
Rows with missing values classified using surrogates: 37
Rows with missing values classified using target values: 0 Rows with missing values classified into most probable group: 0
Rows with missing values that stop in this node: 0
Improvement in misclassification from split: 0.251146
Complexity: 0.161633
Category of Species assigned to group: Versicolor
Misclassified rows = 66.44%
Misclassification cost = 0.6667
This section provides information about the node:
• Number of rows in group – This is the total number of rows that made it through the tree to this node.
• Sum of weights for all rows – This is the sum of the weights for all rows that made it to this node. If you did not specify a weight variable, all rows get a weight of 1.00, and the sum of the weights will equal the number of rows.
• Rows with missing values on the splitting variable – This is a count of how many rows in this node had missing values on the variable that DTREG selected to split the node. The counts that appear on the following lines show how these rows were classified.
• Rows with missing values classified using surrogates – This is a count of the rows that had missing values on the primary splitting variable that DTREG was able to classify using surrogate splitting variables. See the list of surrogate splitters that appears later in the node report.
• Rows with missing values classified using target values – This is the number of rows that could not be classified using surrogate splitters but instead were forced
into the appropriate child group based on the actual value of their target variable. When the target variable is categorical, this method of assignment is used only if the actual target category for the row matches the target category assigned to one of the child rows. If the target variable is continuous (i.e., a regression tree is



0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Nút tách Nút chia tách phần cung cấp các thông tin về mỗi nút trong cây và làm thế nào nó được tách ra để tạo ra các nút con. Phần này của báo cáo được tạo ra chỉ khi bạn kiểm tra hộp có nhãn "Tạo báo cáo của cây chia tách" trên trang thuộc tính duy nhất cây (xem trang 51). Có năm phần phụ: (1) các nút tóm tắt, (2) sự phân bố của các thể loại của biến mục tiêu nhóm; (3) chia tách thông tin; (4) đối thủ cạnh tranh chia tách; (5) chia tách thay thế. Tóm tắt nút Nhóm 1 Số lượng hàng trong Nhóm: 149 Tổng của kiếm thanh Sword cho tất cả các hàng: 149 Hàng với các giá trị thiếu trên chia tách biến: 37 Hàng với thiếu giá trị phân loại bằng cách sử dụng thay thế: 37 Hàng với thiếu giá trị phân loại bằng cách sử dụng giá trị mục tiêu: 0 hàng với thiếu giá trị phân thành nhóm nhất có thể xảy ra: 0 Hàng với giá trị bị thiếu mà dừng lại ở nút này: 0 Cải thiện misclassification từ split: 0.251146 Phức tạp: 0.161633 Các thể loại của loài gán cho Nhóm: Versicolor Misclassified hàng = 66.44% Misclassification chi phí = 0.6667 Phần này cung cấp thông tin về nút: • Số lượng hàng trong nhóm-đây là tổng số hàng làm cho nó thông qua cây vào nút này. • Tổng của kiếm thanh Sword cho tất cả các hàng-đây là tổng trọng lượng cho tất cả các hàng làm cho nó vào nút này. Nếu bạn không nêu rõ một trọng lượng biến, tất cả các hàng có được một trọng lượng của 1,00, và tổng trọng lượng sẽ bằng số hàng. • Hàng với các giá trị thiếu trên chia tách biến-đây là một số của bao nhiêu hàng trong nút này có thiếu giá trị biến DTREG chọn để tách các nút. Số lần xuất hiện trên những dòng Hiển thị như thế nào các dòng này đã được phân loại. • Hàng với thiếu giá trị phân loại bằng cách sử dụng thay thế-đây là một số các hàng có thiếu giá trị vào chính chia tách biến DTREG đã có thể phân loại bằng cách sử dụng thay thế chia tách biến. Xem danh sách các thay thế splitter xuất hiện sau này trong báo cáo nút. • Hàng với giá trị bảng phân loại sử dụng nhắm mục tiêu giá trị-đây là số lượng hàng mà không có thể được phân loại bằng cách sử dụng thay thế splitter nhưng thay vào đó buộc vào nhóm thích hợp trẻ em dựa trên giá trị thực của biến mục tiêu của họ. Khi mục tiêu biến categorical, phương pháp này của chuyển nhượng được sử dụng chỉ khi các loại mục tiêu thực tế cho hàng phù hợp với thể loại mục tiêu được chỉ định cho một trong các hàng trẻ em. Nếu mục tiêu biến là liên tục (tức là, một cây hồi quy là
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Node Splits
The node splits section provides information about each node in the tree and how it was split to produce its child nodes. This section of the report is generated only if you check the box labeled “Generate report of tree splits” on the Single Tree property page (see page 51).

There are five subsections: (1) the node summary, (2) the distribution of categories of the target variable in the group; (3) splitting information; (4) competitor splits; (5) surrogate splits.
Node Summary
Group 1
Number of rows in group: 149
Sum of weights for all rows: 149
Rows with missing values on the splitting variable: 37
Rows with missing values classified using surrogates: 37
Rows with missing values classified using target values: 0 Rows with missing values classified into most probable group: 0
Rows with missing values that stop in this node: 0
Improvement in misclassification from split: 0.251146
Complexity: 0.161633
Category of Species assigned to group: Versicolor
Misclassified rows = 66.44%
Misclassification cost = 0.6667
This section provides information about the node:
• Number of rows in group – This is the total number of rows that made it through the tree to this node.
• Sum of weights for all rows – This is the sum of the weights for all rows that made it to this node. If you did not specify a weight variable, all rows get a weight of 1.00, and the sum of the weights will equal the number of rows.
• Rows with missing values on the splitting variable – This is a count of how many rows in this node had missing values on the variable that DTREG selected to split the node. The counts that appear on the following lines show how these rows were classified.
• Rows with missing values classified using surrogates – This is a count of the rows that had missing values on the primary splitting variable that DTREG was able to classify using surrogate splitting variables. See the list of surrogate splitters that appears later in the node report.
• Rows with missing values classified using target values – This is the number of rows that could not be classified using surrogate splitters but instead were forced
into the appropriate child group based on the actual value of their target variable. When the target variable is categorical, this method of assignment is used only if the actual target category for the row matches the target category assigned to one of the child rows. If the target variable is continuous (i.e., a regression tree is



đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: