Probabilistic predictions about eve

Probabilistic predictions about events with binary out- comes are frequently encountered in everyday life. For example, weather forecasts are often made in probabilistic terms (e.g., “chance of rain is 80%”). When the outcomes of these probabilistic events are known, we can assess the accuracy of the predictions by comparing these predic- tions against the actual outcomes. To be able to properly evaluate other people’s predictions is important because it would then allow us to learn how good the predictors are in making predictions, to judge whether or to what degree should we trust future predictions, and to make decisions accordingly, etc.
In the present research, I focus on one particular aspectof prediction evaluation—how the framing of predictions affects people’s evaluations. Framing effect refers to a phenomenon in which description invariance is violated (Tversky & Kahneman, 1981). According to the princi- ple of description invariance, different representations of the same judgment problem should yield the same out- put, in terms of judgments or decisions. However, much prior research has found that judgments, decisions, and ac- tions are often influenced by frames—the presentation of information and its context (for example, see, Tversky & Kahneman, 1981; Levin, Schneider, & Gaeth, 1998; Küh- berger, 1998). In this paper I demonstrate a novel fram- ing effect in how people evaluate probabilistic predictions about events with binary outcomes. While the evaluation of predictions has been studied extensively, these studies have been mainly concerned with using formal methods to evaluate predictions. Instead, here I focus on how lay people evaluate predictions.
Although there have been studies of framing effects on probabilities and predictions (e.g., Kuhn, 1997; Mandel, 2005; Mandel, 2008), to my knowledge evaluation of pre- dictions about binary-outcome events have not been inves- tigated from the perspective of framing (but see Teigen & Nikolaisen, 2009, for a study on how people evaluate pre- dictions that over- or under-shoot the outcome).
In the following sections I will first detail the back- ground of and my hypothesis about a novel framing effect. I will then present the experiments that explore the effect and examine the conditions under which it occurs. Finally
I will discuss the implications of the findings, the limita- tions of the current study, and some future directions.

Kết quả (Việt) 1:

Dự đoán xác suất về các sự kiện nhị phân ra tiếng nói thường xuyên gặp phải trong cuộc sống hàng ngày. Ví dụ, dự báo thời tiết thường được thực hiện trong điều kiện xác suất (ví dụ như, "Ðẹp là 80%"). Khi kết quả của những sự kiện xác suất được biết đến, chúng ta có thể đánh giá tính chính xác của các dự đoán bằng cách so sánh các predic-tions chống lại những kết quả thực tế. Để có thể đánh giá đúng dự đoán của người khác là quan trọng bởi vì nó sẽ sau đó cho phép chúng tôi để tìm hiểu làm thế nào tốt các dự đoán trong việc đưa ra dự báo, đánh giá việc hay để học những gì chúng ta nên tin tưởng dự đoán trong tương lai, và đưa ra quyết định cho phù hợp, vv.Trong các nghiên cứu hiện nay, tôi tập trung vào một trong những đặc biệt aspectof dự báo đánh giá-ảnh hưởng làm khung dự báo đánh giá của người dân. Khung ảnh hưởng đề cập đến một hiện tượng trong đó mô tả định là violated (Tversky & Kahneman, 1981). Theo princi-ple của mô tả định, các đại diện khác nhau của cùng một vấn đề án nên năng suất tương tự đặt ra, trong điều khoản của bản án, quyết định. Tuy nhiên, nhiều nghiên cứu trước đó đã tìm thấy rằng bản án, quyết định và ac-tions được thường bị ảnh hưởng bởi khung-trình bày thông tin và bối cảnh của nó (ví dụ, xem, Tversky & Kahneman, 1981; Levin, Schneider, và Gaeth, 1998; Küh - berger, 1998). Trong bài này tôi đã chứng minh một hiệu ứng tiểu thuyết fram-ing trong cách mọi người đánh giá các dự đoán xác suất về các sự kiện với kết quả nhị phân. Trong khi đánh giá các dự báo này đã được nghiên cứu rộng rãi, các nghiên cứu đã được chủ yếu liên quan với sử dụng phương pháp hình thức để đánh giá dự đoán. Thay vào đó, ở đây tôi tập trung làm lay người đánh giá dự đoán.Mặc dù đã có nghiên cứu về khung ảnh hưởng trên xác suất và dự báo (ví dụ như, Kuhn, năm 1997; Mandel, 2005; Mandel, 2008), để đánh giá kiến thức của tôi trước dictions về các sự kiện kết quả nhị phân đã không inves-tigated từ quan điểm của khung (nhưng nhìn thấy Teigen & Nikolaisen, 2009, cho một nghiên cứu trên làm thế nào mọi người đánh giá trước khi dictions đó qua – hoặc dưới - shoot kết quả).Trong các phần sau, tôi sẽ tiên chi tiết trở lại mặt đất và giả thuyết của tôi về một hiệu ứng khung cuốn tiểu thuyết. Sau đó, tôi sẽ trình bày những thí nghiệm khám phá các hiệu ứng và kiểm tra các điều kiện theo đó nó xảy ra. Cuối cùng Tôi sẽ thảo luận về ý nghĩa của những phát hiện, limita-tions của nghiên cứu, và một số chỉ dẫn trong tương lai.

Kết quả (Việt) 2:

Dự đoán xác suất về các sự kiện với dùng ngoài trời nhị phân đi kèm thường gặp phải trong cuộc sống hàng ngày. Ví dụ, dự báo thời tiết thường được thực hiện trong điều kiện xác suất (ví dụ, "khả năng mưa là 80%"). Khi các kết quả của những sự kiện xác suất được biết, chúng ta có thể đánh giá độ chính xác của các dự đoán bằng cách so sánh những tions tiên đoán so với kết quả thực tế. Để có thể đánh giá đúng dự đoán của người khác là quan trọng bởi vì nó sau đó sẽ cho phép chúng ta học như thế nào tốt các yếu tố dự báo là trong việc đưa ra những dự đoán, để đánh giá liệu hoặc ở mức độ nào chúng ta nên tin tưởng dự đoán tương lai, và để đưa ra quyết định phù hợp, vv
Trong nghiên cứu hiện tại, tôi tập trung vào một dự đoán aspectof đặc biệt đánh giá như thế nào-khung của dự đoán ảnh hưởng đến đánh giá của người dân. Đóng khung hiệu ứng dùng để chỉ một hiện tượng trong đó mô tả bất biến là vi phạm (Tversky & Kahneman, 1981). Theo ple tắc của mô tả bất biến, đại diện khác nhau của cùng một vấn đề án nên năng suất giống nhau đặt dùng ngoài trời, trong điều khoản của bản án, quyết định. Tuy nhiên, nhiều nghiên cứu trước đó đã cho thấy bản án, quyết định, và tổ ac- thường bị ảnh hưởng bởi khung hình trình bày thông tin và bối cảnh của nó (ví dụ, xem, Tversky & Kahneman, 1981; Levin, Schneider, & Gaeth năm 1998; berger Küh-, 1998). Trong bài báo này, tôi chứng minh một cuốn tiểu thuyết fram- ing hiệu quả trong cách mọi người đánh giá dự đoán xác suất về các sự kiện với những kết quả nhị phân. Trong khi việc đánh giá của các dự đoán đã được nghiên cứu rộng rãi, những nghiên cứu này đã được chủ yếu là liên quan với việc sử dụng các phương pháp để đánh giá xem dự đoán. Thay vào đó, ở đây tôi tập trung vào cách giáo dân người ta đánh giá dự đoán.
Mặc dù đã có các nghiên cứu về tác dụng trên xác suất và dự báo (ví dụ, Kuhn, 1997; Mandel, 2005; Mandel, 2008) đóng khung, để đánh giá kiến thức của tôi về dictions trước về nhị phân sự kiện -outcome chưa được khối tigated từ quan điểm của khung (nhưng xem Teigen & Nikolaisen, năm 2009, trong một nghiên cứu về cách mọi người đánh giá dictions trước đó trên hoặc dưới bắn kết quả).
trong phần sau tôi sẽ chi tiết đầu tiên trên mặt đất phía sau của và giả thuyết của tôi về một hiệu ứng khung tiểu thuyết. Sau đó tôi sẽ trình bày các thí nghiệm khám phá những hiệu ứng và kiểm tra các điều kiện mà nó xảy ra. Cuối cùng
tôi sẽ thảo luận về tác động của phát hiện này, những hạn chế của nghiên cứu, và một số định hướng trong tương lai.