The rest of this article is organiz

The rest of this article is organized as follows. In Section 2, we first present the user interface of the system.Later,the architecture of our recommender system,which consists of three parts, location history representation, user similarity mining, and CF-based location recommendation,is introduced.In Section 3,we detail the processes of mining the similarity between users based on their location histories. Section 4 describes the CF-based location recommender, and Section 5 reports major experimental results.After giving a survey on there lated works in Section6,wedrawourconclusions in Section 7, and propose the future work we attempt to conduct in Section 8.

Kết quả (Việt) 2:

Phần còn lại của bài viết này được tổ chức như sau. Trong phần 2, chúng tôi fi đầu tiên trình bày các giao diện người dùng của system.Later, kiến ​​trúc của hệ thống recommender của chúng tôi, trong đó bao gồm ba phần, lịch sử đại diện vị trí, người sử dụng khai thác sự tương đồng, và CF dựa trên vị trí đề nghị, là introduced.In Phần 3 , chúng tôi chi tiết các quá trình khai thác sự tương đồng giữa người sử dụng dựa trên lịch sử vị trí của họ. Phần 4 mô tả vị trí recommender CF-dựa, và phần 5 báo cáo results.After nghiệm lớn cho một cuộc khảo sát trên có công trình lated trong Section6, wedrawourconclusions tại Mục 7, và đề xuất các công việc trong tương lai, chúng tôi cố gắng để tiến hành tại mục 8.