Although we discuss a number of str

Although we discuss a number of strategies in the paper,
we mainly concentrate on those that deal with the
problem of predicting customer offer prices that could
result in customer orders (winning bidding prices).
The TAC SCM participants take different approaches
in deciding the price to be offered to customers in response to their requests for quotes (RFQs) (Pardoe and
Stone 2006, Benish, Andrews, and Sadeh 2006, He et al.
2006, Kontogounis et al. 2006, Ketter et al. 2004, Keller,
Dugay, and Precup 2004, Dahlgren and Wurman 2004).
In this paper we propose two different approaches for
predicting winning bidding prices. The first is to predict
such prices based on the RFQ details and current market
situation. The second one is to predict the competitors’
bidding prices and bid just below the minimum predicted
value. To the best of our knowledge, the second proposed
strategy has not yet been explored within the TAC
community. We used the Neural Networks learning
technique to complete both tasks.
The rest of the paper is organized as follows. First, we
introduce our multi-agent system Socrates and describe a
number of algorithms for the SCM implemented in the
system. The experiment settings are provided next
followed by a discussion of the results obtained. The
paper closes with the conclusions and a discussion of
future work.

Kết quả (Việt) 1:

Mặc dù chúng tôi thảo luận về một số chiến lược trong giấy,chúng tôi chủ yếu là tập trung vào những đối phó với cácCác vấn đề của dự đoán khách hàng cung cấp giá cả có thểdẫn đến khách hàng đơn đặt hàng (chiến thắng đặt giá thầu giá).Những người tham gia TAC SCM mất phương pháp tiếp cận khác nhautrong việc quyết định giá được cung cấp cho khách hàng để đáp ứng với yêu cầu của họ cho các dấu ngoặc kép (RFQs) (Pardoe vàĐá 2006, Benish, Andrews, và năm 2006 Sadeh, ông et al.Năm 2006, Kontogounis et al. 2006, Ketter et al. 2004, Keller,Dugay, và Precup năm 2004, Dahlgren và Wurman năm 2004).Trong bài này, chúng tôi đề nghị hai phương pháp tiếp cận khác nhau chodự đoán chiến thắng đặt giá thầu giá. Đầu tiên là để dự đoánnhư vậy giá dựa trên chi tiết RFQ và thị trường hiện tạitình hình. Thứ hai là để dự đoán các đối thủ cạnh tranhĐặt giá thầu giá và giá thầu ngay dưới tối thiểu dự đoángiá trị. Để tốt nhất của kiến thức của chúng tôi, thứ hai đề xuấtchiến lược đã không chưa được khám phá trong TACcộng đồng. Chúng tôi sử dụng học tập mạng nơ-ronkỹ thuật để hoàn thành cả hai nhiệm vụ.Phần còn lại của giấy được tổ chức như sau. Đầu tiên, chúng tôigiới thiệu của chúng tôi hệ thống đại lý đa Socrates và mô tả mộtsố của thuật toán cho SCM thực hiện trong cácHệ thống. Cài đặt thử nghiệm được cung cấp tiếp theotheo sau một cuộc thảo luận của các kết quả thu được. Cácgiấy đóng cửa với các kết luận và một cuộc thảo luận củacông việc trong tương lai.

Kết quả (Việt) 2:

Mặc dù chúng tôi thảo luận về một số chiến lược trong bài báo,
chúng tôi chủ yếu tập trung vào những người mà đối phó với các
vấn đề của dự đoán giá chào khách hàng mà có thể
dẫn đến các đơn đặt hàng của khách hàng (giá trúng thầu).
Những người tham gia TAC SCM đưa cách tiếp cận khác nhau
trong việc quyết định giá để được cung cấp cho khách hàng để đáp ứng với yêu cầu của họ đối với dấu ngoặc kép (RFQs) (Pardoe và
đá 2006, Benish, Andrews, và Sadeh 2006, Ông et al.
2006, Kontogounis et al. 2006, Ketter et al. 2004, Keller,
Dugay, và Precup 2004, Dahlgren và Wurman 2004).
Trong bài báo này chúng tôi đề xuất hai phương pháp tiếp cận khác nhau để
dự đoán giá đấu thầu trúng thầu. Đầu tiên là để dự đoán
giá như vậy dựa trên những chi tiết RFQ và thị trường hiện tại
tình hình. Điều thứ hai là để dự đoán các đối thủ cạnh tranh "về giá dự thầu và xét thầu chỉ dưới mức tối thiểu dự đoán giá trị. Để tốt nhất của kiến thức của chúng tôi, các đề xuất thứ hai chiến lược chưa được khám phá trong các TAC cộng đồng. Chúng tôi sử dụng các học Neural Networks kỹ thuật để hoàn thành cả hai nhiệm vụ. Phần còn lại của bài báo được tổ chức như sau. Đầu tiên, chúng tôi giới thiệu hệ thống đa agent của Socrates và mô tả một số thuật toán cho SCM thực hiện trong hệ thống. Các thiết lập thử nghiệm được miễn tiếp theo sau là một cuộc thảo luận về các kết quả thu được. Các giấy khép lại với những kết luận và thảo luận về công việc tương lai.