Data provide information which allo

Data provide information which allows researchers to describe phenomena, predict events, identify and quantify differences between conditions, and establish the effectiveness of interventions. It is necessary to plan how the data will be logged, entered, transformed and organized into a database that will facilitate accurate and effective statistical analysis.

The tape recorded responses were transcribed and entered into a computer file. Field notes of observations and memos were also typed into a document. Coding is the process of defining what the data are all about. The codes emerge and were created out of the data. Coding was the pivotal link between collecting data and developing an emergent theory. During the process of coding and creating themes, all codes were created by hand. The researcher followed eight analysis steps including: developed familiarity with all transcripts by listening to the tapes and reading each transcribed interview; created individual thematic code for each transcribed interview; created an individual code descriptor list for each transcribed interview; compared each individual code list with other coded lists creating one final code list; created a theme dictionary; totaled codes; applied codes to themes; summarized the themes across questions (Yin, 2013).

Data were described, collected, organized, tallied, tabulated and inferred from the interview schedule and scales were scanned and analyzed using Excel’ Analysis ToolPak. After receiving the compressed file, prior to data entry, all the data in the Excel files were carefully screened for accuracy manually. It is important to screen the data because respondents could be contacted to address any omissions, errors, or inaccuracies (Marczyk, DeMatteo, & Festinger, 2005) (Marczyk et al., 2005). ????

After screening for completeness, the data were consolidated to a spreadsheet. The row and column represented the question items and the participants respectively. Since the data analysis would be done in SPSS 16.0 program which was a software package for statistical analysis, a database in the SPSS program was created for the question items. The database included a data codebook which contained variable names, variable types (numeric, string, date), variable labels (description), measures (ordinal, scale) and other formatting variables. The sequence of the variables matched the sequence of the question items in the spreadsheet.

The next step was to copy the data to the database from the consolidated spreadsheet. In order to ensure data accuracy, a manual checking between the data from the survey and the database was done by the researcher.

After preparing the data, the data has to be summarized and then analyzed with statistical methods in quantitative research. In the current study, the SPSS 16.0 program was used for data calculation and analysis. Besides tables, charts, and numerical statistical measures provided by the SPSS program, statistical interpretation of the results’ meanings was part of the data analysis.

Kết quả (Việt) 1:

dữ liệu cung cấp thông tin cho phép các nhà nghiên cứu mô tả hiện tượng, dự đoán các sự kiện, xác định và định lượng sự khác biệt giữa các điều kiện, và thiết lập tính hiệu quả của biện pháp can thiệp. nó là cần thiết để lên kế hoạch như thế nào dữ liệu sẽ được lưu lại, nhập vào, chuyển đổi và tổ chức thành một cơ sở dữ liệu sẽ tạo điều kiện phân tích thống kê chính xác và hiệu quả.

các phản ứng băng ghi lại được ghi chép lại và tham gia vào một tập tin máy tính. ghi chú lĩnh vực quan sát và ghi nhớ cũng đã được đánh máy vào một tài liệu. mã hóa là quá trình xác định những dữ liệu là tất cả về. các mã xuất hiện và được tạo ra từ dữ liệu. mã hóa là liên kết quan trọng giữa thu thập dữ liệu và phát triển một lý thuyết nổi.trong quá trình mã hóa và tạo ra các chủ đề, tất cả các mã được tạo ra bằng tay. các nhà nghiên cứu sau tám bước phân tích bao gồm: phát triển quen thuộc với tất cả các bảng điểm bằng cách nghe băng và đọc mỗi cuộc phỏng vấn sao chép; tạo đang chuyên đề riêng cho mỗi cuộc phỏng vấn sao chép; tạo ra một danh sách mã mô tả cá nhân cho mỗi cuộc phỏng vấn sao chép;so với mỗi danh sách mã số cá nhân với danh sách mã hóa khác tạo ra một danh sách mã cuối cùng, tạo ra một từ điển chủ đề; đạt mã; áp dụng mã số các chủ đề; tóm tắt các chủ đề trên các câu hỏi (âm, 2013)

dữ liệu được mô tả, thu thập, tổ chức, kiểm. , lập bảng và suy ra từ lịch phỏng vấn và quy mô đã được quét và phân tích bằng excel 'phân tích ToolPak.sau khi nhận được các tập tin nén, trước khi nhập dữ liệu, tất cả các dữ liệu trong file excel đã được sàng lọc cẩn thận cho độ chính xác bằng tay. điều quan trọng là để sàng lọc dữ liệu bởi vì người trả lời có thể được liên lạc để giải quyết bất kỳ thiếu sót, sai sót, hoặc không chính xác (Marczyk, dematteo, & Festinger, 2005) (Marczyk et al., 2005). ??

Sau khi sàng lọc cho đầy đủ,các dữ liệu đã được hợp nhất vào một bảng tính. hàng và cột đại diện các mục câu hỏi và những người tham gia tương ứng. kể từ khi phân tích dữ liệu sẽ được thực hiện trong SPSS 16.0 chương trình là một gói phần mềm phân tích thống kê, một cơ sở dữ liệu trong chương trình SPSS đã được tạo ra cho các mục câu hỏi. cơ sở dữ liệu bao gồm một codebook dữ liệu trong đó có các tên biến,các loại biến (số, chuỗi, ngày tháng), nhãn biến (mô tả), các biện pháp (thứ tự, quy mô) và các biến định dạng khác. trình tự của các biến phù hợp với trình tự của các mặt hàng câu hỏi trong bảng tính.

Bước tiếp theo là để sao chép các dữ liệu vào cơ sở dữ liệu từ bảng tính hợp nhất. để đảm bảo dữ liệu chính xác,một kiểm tra hướng dẫn sử dụng giữa các dữ liệu từ cuộc điều tra và các cơ sở dữ liệu được thực hiện bởi các nhà nghiên cứu.

sau khi chuẩn bị các dữ liệu, dữ liệu phải được tổng kết và sau đó phân tích với phương pháp thống kê trong nghiên cứu định lượng. trong nghiên cứu này, các chương trình SPSS 16.0 được sử dụng để tính toán dữ liệu và phân tích. bên cạnh bảng, biểu đồ, và các biện pháp thống kê số được cung cấp bởi chương trình SPSS,giải thích ý nghĩa thống kê của các 'kết quả là một phần của phân tích dữ liệu.

Kết quả (Việt) 2:

Dữ liệu cung cấp thông tin cho phép các nhà nghiên cứu để mô tả hiện tượng, dự đoán sự kiện, xác định và định lượng sự khác biệt giữa các điều kiện, và thiết lập hiệu quả của các can thiệp. Nó là cần thiết để lên kế hoạch làm thế nào dữ liệu sẽ được đăng nhập, nhập, chuyển đổi và tổ chức thành một cơ sở dữ liệu mà sẽ tạo thuận lợi cho chính xác và hiệu quả phân tích thống kê.

Các băng ghi lại phản ứng đã được phiên âm và nhập vào một tập tin máy tính. Trường ghi nhớ của quan sát và ghi nhớ cũng được nhập vào một tài liệu. Mã hóa là quá trình xác định những gì dữ liệu là tất cả về. Các mã xuất hiện và đã được thành lập từ các dữ liệu. Mã hóa đã được liên kết quan trọng giữa thu thập dữ liệu và phát triển một lý thuyết cấp cứu. Trong quá trình mã hóa và tạo ra các chủ đề, tất cả các mã được tạo ra bằng tay. Các nhà nghiên cứu theo tám bước phân tích bao gồm: phát triển quen với tất cả các bảng điểm bằng cách lắng nghe để băng và đọc mỗi cuộc phỏng vấn sao chép lại; tạo cá nhân chuyên đề mã cho mỗi cuộc phỏng vấn sao chép lại; tạo một danh sách mô tả cá nhân mã cho mỗi cuộc phỏng vấn sao chép lại; so sánh mỗi danh sách cá nhân mã với các danh sách mã hoá việc tạo ra một danh sách cuối cùng mã; tạo ra một từ điển chủ đề; totaled mã; ứng dụng mã chủ đề; tóm tắt các chủ đề trên câu hỏi (Yin, 2013).

dữ liệu đã được mô tả, thu thập, tổ chức, tallied, tabulated và suy ra từ lịch phỏng vấn và quy mô đã được quét và phân tích bằng cách sử dụng Excel' phân tích ToolPak. Sau khi nhận được các tập tin nén, trước khi nhập dữ liệu, tất cả các dữ liệu trong các tập tin Excel đã được cẩn thận chiếu cho độ chính xác theo cách thủ công. Nó là quan trọng đối với màn hình dữ liệu vì người trả lời có thể được liên lạc để giải quyết bất cứ thiếu sót, lỗi hoặc không chính xác (Marczyk, DeMatteo, & Festinger, 2005) (Marczyk và ctv., 2005). ????

Sau khi kiểm tra cho đầy đủ, các dữ liệu đã được hợp nhất vào một bảng tính. Các hàng và cột đại diện cho các câu hỏi và những người tham gia tương ứng. Kể từ khi phân tích dữ liệu sẽ được thực hiện trong SPSS 16.0 chương trình mà là một gói phần mềm để phân tích thống kê, cơ sở dữ liệu trong chương trình SPSS được tạo ra cho các câu hỏi. Cơ sở dữ liệu bao gồm một DEFCON dữ liệu chứa tên biến, Các loại biến (số, Chuỗi, ngày), biến nhãn (mô tả), các biện pháp (tự, quy mô) và biến định dạng khác. Trình tự của các yếu tố kết hợp trình tự của các câu hỏi, các bảng tính.

Bước tiếp theo là để sao chép dữ liệu vào cơ sở dữ liệu từ bảng tính hợp nhất. Để đảm bảo dữ liệu chính xác, kiểm tra hướng dẫn sử dụng giữa các dữ liệu từ các cuộc khảo sát và cơ sở dữ liệu đã được thực hiện bởi các nhà nghiên cứu.

sau khi chuẩn bị dữ liệu, dữ liệu đã được tóm tắt và sau đó phân tích với các phương pháp thống kê trong nghiên cứu định lượng. Trong nghiên cứu, chương trình SPSS 16.0 được sử dụng cho dữ liệu tính toán và phân tích. Bên cạnh bảng, bảng xếp hạng và số các biện pháp thống kê được cung cấp bởi chương trình SPSS, thống kê giải thích ý nghĩa của kết quả là một phần của các phân tích dữ liệu.