Identify the item to be forecasted

Identify the item to be forecasted and understand its nature. Define the purpose of the forecast and its time horizon.
Screen and validate available data for errors and outliers. Identify additional data needed and the methodology for collecting it.
Use the available data and graphical techniques to hypothesize appropriate models.
Use the major part of the data to estimate the parameters of the models. Keep part of it for testing and validating the model.
Test and validate the models and select the most appropriate one.
Monitor the selected forecasting process and model to detect out-of-control conditions and find opportunities for improving forecasting performance.

Kết quả (Việt) 1:

Xác định mục cần được dự đoán và hiểu bản chất của nó. Xác định mục đích của dự báo và chân trời thời gian của nó.Màn hình và xác nhận các dữ liệu sẵn có cho lỗi và outliers. Xác định dữ liệu bổ sung cần thiết và các phương pháp để thu thập nó.Sử dụng các dữ liệu sẵn có và kỹ thuật đồ họa để đưa ra giả thuyết mô hình thích hợp. Sử dụng phần quan trọng của dữ liệu để ước tính các thông số của các mô hình. Giữ một phần của nó để thử nghiệm và phê chuẩn mô hình. Kiểm tra và xác nhận các mô hình và chọn thích hợp nhất. Màn hình đã chọn dự báo quá trình và các mô hình để phát hiện ra điều khiển điều kiện và tìm thấy những cơ hội để cải thiện hiệu suất dự báo.

Kết quả (Việt) 2:

Xác định các mục để dự báo được và hiểu được bản chất của nó. Xác định mục đích của dự báo và chân trời thời gian của mình.
Màn hình và xác nhận dữ liệu có sẵn cho các lỗi và sự chênh lệch. Xác định các dữ liệu bổ sung cần thiết và các phương pháp thu thập nó.
Sử dụng các dữ liệu có sẵn và kỹ thuật đồ họa để đưa ra giả thuyết mô hình thích hợp.
Sử dụng phần lớn các dữ liệu để ước lượng các tham số của mô hình. Giữ một phần của nó để thử nghiệm và xác nhận các mô hình.
Kiểm tra và xác nhận các mô hình và chọn kiểu thích hợp nhất.
Theo dõi quá trình dự báo được lựa chọn và mô hình để phát hiện ra tầm kiểm soát điều kiện và tìm cơ hội để cải thiện hiệu suất dự báo.