Since the 1990s, ensemble forecasts

Since the 1990s, ensemble forecasts have been used operationally (as routine forecasts) to account for the stochastic nature of weather processes – that is, to resolve their inherent uncertainty. This method involves analyzing multiple forecasts created with an individual forecast model by using different physical parametrizations or varying initial conditions. Starting in 1992 with ensemble forecasts prepared by the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) and the National Centers for Environmental Prediction, model ensemble forecasts have been used to help define the forecast uncertainty and to extend the window in which numerical weather forecasting is viable farther into the future than otherwise possible. The ECMWF model, the Ensemble Prediction System, uses singular vectors to simulate the initial probability density, while the NCEP ensemble, the Global Ensemble Forecasting System, uses a technique known as vector breeding. The UK Met Office runs global and regional ensemble forecasts where perturbations to initial conditions are produced using a Kalman filter. There are 24 ensemble members in the Met Office Global and Regional Ensemble Prediction System (MOGREPS).

Kết quả (Việt) 1:

Kể từ những năm 1990, dự báo toàn bộ đã được sử dụng dụng (dự báo thông thường) vào tài khoản cho bản chất ngẫu nhiên của các quá trình tiết-có nghĩa là, để giải quyết sự không chắc chắn vốn có của họ. Phương pháp này bao gồm việc phân tích dự báo nhiều tạo ra với một mô hình dự báo cá nhân bằng cách sử dụng parametrizations vật lý khác nhau hoặc thay đổi điều kiện ban đầu. Bắt đầu vào năm 1992 với dự báo toàn bộ chuẩn bị của Trung tâm châu Âu vừa dự báo thời tiết (ECMWF) và Trung tâm quốc gia cho các dự báo môi trường, dự báo toàn bộ mô hình đã sử dụng để giúp xác định sự không chắc chắn dự và để mở rộng cửa sổ trong đó số thời tiết dự báo là khả thi xa hơn trong tương lai hơn nếu không có thể. Mô hình ECMWF, các hệ thống dự báo Ensemble, sử dụng ít vectơ để mô phỏng các mật độ xác suất ban đầu, trong khi toàn bộ NCEP, các Ensemble dự báo hệ thống toàn cầu, sử dụng một kỹ thuật được gọi là vector chăn nuôi. Văn phòng gặp anh chạy dự báo toàn bộ toàn cầu và khu vực nơi các nhiễu loạn để điều kiện ban đầu được sản xuất bằng cách sử dụng một bộ lọc Kalman. Hiện có 24 thành viên toàn bộ gặp văn phòng toàn cầu và khu vực dự đoán toàn bộ hệ thống (MOGREPS).

Kết quả (Việt) 2:

Từ những năm 1990, dự báo quần thể đã được sử dụng hoạt động (như dự báo thông thường) vào tài khoản cho tính chất ngẫu nhiên của các quá trình thời tiết - nghĩa là, để giải quyết sự không chắc chắn vốn có của họ. Phương pháp này bao gồm việc phân tích nhiều dự báo được tạo ra với một mô hình dự báo cá nhân bằng cách sử dụng parametrizations vật lý khác nhau hoặc khác nhau điều kiện ban đầu. Bắt đầu từ năm 1992 với dự báo quần chuẩn bị do Trung tâm châu Âu dự báo trung cấp Thời tiết (ECMWF) và Trung tâm Quốc gia dự báo môi trường, dự báo mô hình quần thể đã được sử dụng để giúp xác định các dự báo không chắc chắn và để mở rộng cửa sổ, trong đó số dự báo thời tiết là khả thi xa hơn vào tương lai hơn nếu không có thể. Mô hình ECMWF, các Ensemble Hệ thống dự báo, sử dụng vector ít để mô phỏng các mật độ xác suất ban đầu, trong khi quần NCEP, Global Ensemble Hệ thống dự báo, sử dụng một kỹ thuật gọi là giống vector. The Met Office Anh chạy dự báo quần thể toàn cầu và khu vực nơi các nhiễu loạn với điều kiện ban đầu được sản xuất bằng cách sử dụng bộ lọc Kalman. Có 24 thành viên quần trong Met Office Hệ thống dự báo toàn cầu và khu vực Ensemble (MOGREPS).

Kết quả (Việt) 3:

Từ thập niên 90 kể từ đó, tập hợp (như thông thường doanh nghiệp dự báo đã được dùng để dự đoán) cân nhắc đến thời tiết của quá trình ngẫu nhiên, là –, giải quyết vốn có của nó là không chắc chắn.Phương pháp này liên quan đến việc nhiều người dự đoán tạo ra một mô hình phân tích dự báo khác nhau và sử dụng các thông số vật lý khác nhau điều kiện ban đầu.1992 bắt đầu với bộ sưu tập của châu Âu. Trung tâm dự báo thời tiết (ECMWF) chuẩn bị và môi trường quốc gia Mỹ dự báo bộ sưu tập mô hình trung tâm dự báo, đã được dùng để giúp xác định dự đoán không chắc chắn và mở rộng trong cửa sổ, giá trị dự báo thời tiết là khả thi trong tương lai có thể xa hơn những người khác.Chế độ ECMWF, tập hợp hệ thống dự báo, sử dụng một vector để mô phỏng mật độ xác suất ban đầu, và NCEP tập hợp, tập hợp toàn cầu dự báo sử dụng hệ thống, được gọi là công nghệ chăn nuôi các vector.Cục Thời tiết quốc trên toàn thế giới và khu vực hoạt động tập trung dự đoán xáo trộn là sử dụng bộ lọc Kalman initial conditions.Cơ quan Khí tượng trên toàn thế giới và khu vực dự báo tập hợp hệ thống có 24 tập hợp hội viên (MOGREPS).