(i) Obtain the fitted values loˆgyi

(i) Obtain the fitted values lo
ˆ
gy
i
from the regression of logy on x
.
(ii) For each observation i, create m
ˆ
i

exp(lo
ˆ
gy
i
1
).
(iii) Now regress y on the single variable m
ˆ
without an intercept; that is, perform a
,…,x
simple regression through the origin. The coefficient on m
ˆ
, the only coefficient
there is, is the estimate of 
.
Once

ˆ
0
0
is obtained, it can be used along with predictions of logy to predict y. The
steps are as follows:
(i) For given values of x
1
, x
2
,…,x
(ii) Obtain the prediction yˆ from (6.42).
The model of interest is
so that 
log(salary)

1
and 
2
using CEOSAL2.RAW is
k
, obtain lo
ˆ
gy from (6.39).
EXAMPLE 6.7
(Predicting CEO Salaries)
0
 
1
log(sales)  
are elasticities and 100
3
2
log(mktval)  
3
ceoten  u,
k
is a semi-elasticity. The estimated equation

Kết quả (Việt) 1:

(i) có được các giá trị được trang bị loLIÊNGytôi từ các hồi quy của logy trên x.(ii) cho mỗi quan sát tôi, tạo ra mLIÊNtôi EXP (loLIÊNGytôi1).(iii) bây giờ đi trở lại y trên m biến duy nhấtLIÊNmà không có một chặn; có nghĩa là, thực hiện một,..., xđơn giản hồi quy qua nguồn gốc. Hệ số trên mLIÊN, Hệ số duy nhấtkhông có, là ước tính của.Một lầnLIÊN0 0là thu được, nó có thể được sử dụng cùng với dự đoán của logy để dự đoán y. cácbước này là như sau:(i) cho đưa ra giá trị của x1, x2,..., x(ii) có được yˆ dự đoán từ (6,42).Các mô hình quan tâm làĐểlog(salary)1 và2 sử dụng CEOSAL2. NGUYÊN làk, có được loLIÊNGy từ (6.39).VÍ DỤ 6.7(Dự đoán tiền lương giám đốc điều hành)0  1log(Sales)elasticities và 1003 2log(mktval)3ceoten u,klà một bán độ đàn hồi. Phương trình ước tính

Kết quả (Việt) 2:

(i) Có được trang bị các giá trị lo gy tôi từ hồi quy của logy trên x. (ii) Đối với mỗi quan sát tôi, tạo m i? exp (lo gy i 1). (iii) Bây giờ thoái y trên m biến duy nhất mà không có một đánh chặn; nghĩa là, thực hiện, ..., x hồi quy đơn giản thông qua nguồn gốc. Hệ số m, hệ số chỉ có, là ước tính?. Một khi? 0 0 thu được, nó có thể được sử dụng cùng với các dự đoán của logy để dự đoán y. Các bước như sau: (i) Đối với các giá trị nhất định của x 1, x 2, ..., x (ii) Có được các y dự đoán từ (6.42). Các mô hình quan tâm là như vậy đó? Đăng nhập (tiền lương)? ? 1 và? 2 sử dụng CEOSAL2.RAW là k, có được lo gy từ (6.39). Ví dụ 6.7 (Dự đoán Lương CEO) 0? ? 1 log (bán hàng)? ? Là độ co giãn và 100 ?? 3 2 log (mktval)? ? 3 ceoten? u, k là một bán độ đàn hồi. Phương trình ước tính