5 cách để đo lường rủi ro Quỹ Mutual
By Richard miễn cưỡng AAA | Có năm chỉ số chính của rủi ro đầu tư áp dụng cho việc phân tích các cổ phiếu, trái phiếu và các danh mục đầu tư quỹ tương hỗ. Họ là alpha, beta, r-squared, độ lệch chuẩn và hệ số Sharpe. Những biện pháp thống kê là yếu tố dự báo về rủi ro / biến động đầu tư và được tất cả các thành phần chính của lý thuyết danh mục đầu tư hiện đại (MPT). Các MPT là một phương pháp tài chính và đào tạo chuẩn được sử dụng để đánh giá hiệu suất của các khoản đầu tư vốn cổ phần, thu nhập cố định và quỹ tương hỗ bằng cách so sánh với các tiêu chuẩn của thị trường. Tất cả các phép đo rủi ro nhằm giúp nhà đầu tư xác định các thông số rủi ro-phần thưởng của các khoản đầu tư của họ . Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đưa ra một lời giải thích ngắn gọn về từng chỉ số này thường được sử dụng. Alpha Alpha là thước đo hiệu suất của đầu tư trên cơ sở điều chỉnh rủi ro. Nó có các biến động (rủi ro về giá) của một danh mục đầu tư bảo mật hoặc quỹ và so sánh hiệu suất điều chỉnh rủi ro của mình cho một chỉ số chuẩn. Sự trở lại dư thừa của thân nhân đầu tư cho sự trở lại của chỉ số chuẩn là "alpha." Nó một cách đơn giản, alpha thường được coi là đại diện cho các giá trị mà một nhà quản lý danh mục đầu tư sẽ cộng hoặc trừ từ trở lại một danh mục đầu tư của quỹ. Một alpha dương là 1,0 có nghĩa là quỹ đã vượt trội so với chỉ số chuẩn của nó bằng 1%. Tương ứng, một alpha tiêu cực tương tự sẽ chỉ ra một động kém hiệu quả của 1%. Đối với nhà đầu tư, tích cực hơn một alpha, thì tốt hơn nó được. Beta Beta, còn được gọi là "hệ số beta," là thước đo của sự biến động, hoặc rủi ro hệ thống, một chứng khoán hay một danh mục đầu tư so với các thị trường như toàn bộ. Beta được tính toán bằng cách sử dụng phân tích hồi quy, và bạn có thể nghĩ về nó như xu hướng trở lại của một đầu tư để đáp ứng với biến động của thị trường. Theo định nghĩa, thị trường có một phiên bản beta của 1.0. Giá trị danh mục đầu tư an toàn và cá nhân được tính theo cách họ đi chệch khỏi thị trường. Một beta 1.0 chỉ ra rằng giá của đầu tư sẽ di chuyển trong khóa bước với thị trường. Một phiên bản beta nhỏ hơn 1.0 chỉ ra rằng đầu tư sẽ ít biến động hơn so với thị trường, và, tương ứng, một phiên bản beta của hơn 1.0 chỉ ra rằng giá của đầu tư sẽ có nhiều biến động so với thị trường. Ví dụ, nếu beta một danh mục của quỹ là 1.2, đó là trên lý thuyết 20% nhiều biến động so với thị trường. Nhà đầu tư bảo thủ tìm cách để bảo toàn vốn nên tập trung vào chứng khoán và danh mục đầu tư quỹ với số beta thấp, trong khi những nhà đầu tư sẵn sàng chấp nhận rủi ro hơn trong tìm kiếm của lợi nhuận cao hơn nên tìm kiếm các khoản đầu tư beta cao. R-Squared R-Squared là một biện pháp thống kê mà đại diện cho tỷ lệ phần trăm của các phong trào một danh mục của quỹ hoặc bảo đảm rằng có thể được giải thích bởi các phong trào trong một chỉ số chuẩn. Đối với chứng khoán thu nhập cố định và các quỹ tương hỗ tương ứng của họ, điểm chuẩn là Kho bạc Mỹ Bill, và tương tự như vậy với các chứng khoán và các quỹ đầu tư, điểm chuẩn là S & P 500 Index. Giá trị R-squared nằm trong khoảng từ 0 đến 100. Theo Morningstar, một quỹ tương hỗ với một giá trị R-squared giữa 85 và 100 có một bản ghi hiệu suất mà là tương quan chặt chẽ với các chỉ số. Một quỹ đánh giá 70 hoặc ít hơn sẽ không thực hiện như các chỉ số. Đầu tư quỹ tương hỗ nên tránh các quỹ chủ động quản lý với tỷ lệ R-squared cao, mà thường bị chỉ trích bởi các nhà phân tích là "tủ" quỹ chỉ số. Trong những trường hợp này, tại sao phải trả lệ phí cao hơn cho cái gọi là quản lý chuyên nghiệp khi bạn có thể nhận được kết quả tương tự hoặc tốt hơn từ một quỹ chỉ số? Độ lệch chuẩn các biện pháp lệch chuẩn sự phân tán của dữ liệu từ trung bình của nó. Trong tiếng Anh đơn giản, càng có nhiều dữ liệu được phân tách, cao hơn các khác biệt là từ định mức. Trong tài chính, độ lệch tiêu chuẩn được áp dụng cho các tỷ lệ hàng năm trở lại của một khoản đầu tư để đo lường biến động của nó (rủi ro). Một cổ phiếu biến động sẽ có một độ lệch chuẩn cao. Với các quỹ tương hỗ, độ lệch chuẩn cho chúng ta biết bao nhiêu lợi nhuận trên một quỹ được sai lệch từ lợi nhuận kỳ vọng dựa trên hiệu suất lịch sử của nó. Sharpe Tỷ lệ phát triển bởi người đoạt giải Nobel kinh tế học William Sharpe, biện pháp thực hiện tỷ lệ điều chỉnh rủi ro này. Nó được tính bằng cách trừ đi tỷ lệ rủi ro của return (Kho bạc Mỹ Bond) từ lãi suất của một khoản đầu tư và phân chia kết quả bằng độ lệch chuẩn của đầu tư trở lại của nó. Tỷ lệ Sharpe nói với các nhà đầu tư cho dù lợi nhuận của một đầu tư là do quyết định đầu tư thông minh hay kết quả của nguy cơ dư thừa. Số đo này rất hữu ích bởi vì mặc dù một danh mục đầu tư hoặc bảo mật có thể gặt hái được lợi nhuận cao hơn so với đồng nghiệp của mình, nó chỉ là một đầu tư tốt nếu những lợi nhuận cao hơn không đi kèm với quá nhiều rủi ro bổ sung. Việc lớn hơn tỷ lệ Sharpe của một đầu tư, thì tốt hơn hiệu suất điều chỉnh rủi ro của nó. Các Bottom Line Nhiều nhà đầu tư có xu hướng tập trung vào việc đầu tư trở lại, với mấy quan tâm đến rủi ro đầu tư. Năm biện pháp nguy cơ chúng ta vừa thảo luận có thể cung cấp một số cân bằng phương trình có nguy cơ quay trở lại. Các tin tốt cho các nhà đầu tư là các chỉ số này được tính toán cho họ và có sẵn trên một số trang web tài chính, cũng như được tích hợp vào nhiều báo cáo nghiên cứu đầu tư. Như hữu ích như các phép đo được, hãy nhớ rằng khi xem xét một cổ phiếu, trái phiếu hoặc đầu tư quỹ tương hỗ, rủi ro biến động chỉ là một trong những yếu tố bạn nên xem xét mà có thể ảnh hưởng đến chất lượng của một khoản đầu tư.
đang được dịch, vui lòng đợi..