To assess how closely a PLS model “fits” the data, we use prediction error as our measure of prediction accuracy, and resampling methods for inference purposes.
Để đánh giá như thế nào chặt chẽ là một mô hình PLS "phù hợp" dữ liệu, chúng tôi sử dụng dự báo lỗi như là biện pháp chúng tôi dự đoán chính xác, và phương phương pháp cho các mục đích suy luận.
Để đánh giá mức độ chặt chẽ một mô hình PLS "phù hợp" dữ liệu, chúng tôi sử dụng dự báo lỗi như biện pháp của chúng tôi dự đoán chính xác, và phương pháp lấy mẫu lại cho mục đích suy luận.