In this section, Constraint-CAR-Min

In this section, Constraint-CAR-Miner is compared with CAR-Miner+, CBA+, and CMAR+ algorithms under various minSup
values. Note that minConf = 90% was also used for all the experiments. Particularly, CBA+ is a modified version of CBA [23] for
mining constrained CARs. CBA+ uses an Apriori-based method to generate candidates; it, however, counts the support of
itemsets based on the intersection among transaction identifiers (TIDs) instead of scanning the dataset multiple times.

Kết quả (Việt) 1:

Trong phần này, hạn chế xe khai thác được so sánh với chiếc xe-thợ mỏ +, CBA +, và CMAR + thuật toán dưới các minSupgiá trị. Lưu ý rằng minConf = 90% được sử dụng cho tất cả các thí nghiệm. Đặc biệt, CBA + là một phiên bản sửa đổi của CBA [23] chokhai thác cố định xe. CBA + sử dụng một phương pháp dựa trên Apriori để tạo ra các ứng cử viên; nó, Tuy nhiên, tính sự hỗ trợ củaitemsets dựa trên giao lộ giữa các định dạng giao dịch (TIDs) thay vì quét bộ dữ liệu nhiều lần.

Kết quả (Việt) 2:

Trong phần này, Constraint-CAR-Miner được so sánh với CAR-Miner +, CBA +, và CMAR + thuật toán dưới minSup nhiều
giá trị. Lưu ý rằng minConf = 90% cũng đã được sử dụng cho tất cả các thí nghiệm. Đặc biệt, CBA + là một phiên bản sửa đổi của CBA [23] cho
CAR khai thác hạn chế. CBA + sử dụng một phương pháp dựa trên Apriori để tạo ra các ứng cử viên; nó, tuy nhiên, đếm sự hỗ trợ của
tập phổ biến dựa trên giao lộ giữa các định danh giao dịch (TIDs) thay vì quét nhiều lần bộ dữ liệu.