The current study investigates the

The current study investigates the dynamic causal relationship between trade, FDI and
economic growth in Tunisia by implementing the newly developed ARDL-Bounds testing
approach to cointegration. Trade and FDI are expressed as a ratio of GDP. The proxy of
economic growth is real GDP per capita. Labour and capital investments are also considered
in the model. The Granger procedure is used to test the direction of causality within the
Vector Error Correction Model (VECM). If a set of variables is cointegrated, they must have
an error correction representation wherein an error correction term (ECT) must be
incorporated in the model (Engle and Granger, 1987). The advantage of VECM is the
reintroduction of the information lost by differencing time series. This step is fundamental to
investigate the short-run dynamics and the long run equilibrium.

Kết quả (Việt) 1:

Nghiên cứu điều tra các mối quan hệ năng động của quan hệ nhân quả giữa thương mại, vốn FDI và tăng trưởng kinh tế tại Tunisia bằng cách thực hiện các ARDL vừa được phát triển-giới hạn kiểm tra cách tiếp cận để cointegration. Thương mại và FDI được thể hiện như là một tỷ lệ GDP. Các proxy của tăng trưởng kinh tế là real GDP bình quân đầu người. Lao động và vốn đầu tư cũng được coi làtrong mô hình. Granger thủ tục được sử dụng để kiểm tra sự hướng dẫn của nhân quả trong các Vectơ mô hình chỉnh sửa lỗi (VECM). Nếu một tập hợp các biến cointegrated, họ phải có một đại diện chỉnh sửa lỗi mà trong đó một thuật ngữ chỉnh sửa lỗi (ECT) phải tích hợp vào trong các mô hình (Engle và Granger, năm 1987). Lợi thế của VECM là các reintroduction của thông tin bị mất bởi differencing chuỗi thời gian. Bước này là cơ bản để điều tra các động thái chạy ngắn và cân bằng thời gian dài.

Kết quả (Việt) 2:

Các nghiên cứu hiện điều tra về mối quan hệ nhân quả giữa động thương mại, FDI và
tăng trưởng kinh tế ở Tunisia bằng cách thực hiện việc thử nghiệm ARDL-Bounds mới được phát triển
cách tiếp cận để cùng hội nhập. Thương mại và FDI được thể hiện như là một tỷ lệ của GDP. Các proxy của
tăng trưởng kinh tế là GDP thực tế bình quân đầu người. Đầu tư lao động và vốn cũng được xem xét
trong mô hình. Thủ tục Granger được sử dụng để kiểm tra sự chỉ đạo của quan hệ nhân quả trong
Vector Error Correction Model (VECM). Nếu một tập các biến được cùng hội nhập, họ phải có
một đại diện sửa lỗi trong đó một hạn sửa lỗi (ECT) phải được
đưa vào mô hình (Engle và Granger, 1987). Ưu điểm của VECM là
tái áp dụng các thông tin bị mất do Differencing chuỗi thời gian. Đây là bước cơ bản để
điều tra các động lực ngắn hạn và lượng cân bằng dài hạn.