- hiddenLayers - This defines the n

- hiddenLayers - This defines the number hidden layers of the neural network andthe numbers of neurons from each layer. This is a list of positive integer numbers,one for each hidden layer, comma separated. To specify no hidden layers youneed to put a single 0 here, and this will only be used if auto build is set. There are also wildcard values 'a' = (attributes + classes) / 2, 'i' = attributes, 'o' = classes,'t' = attributes + classes. We have used the ‘a’ wildcard.

Kết quả (Việt) 1:

- hiddenLayers - định nghĩa này số ẩn lớp của mạng nơ ron và
các con số của tế bào thần kinh từ mỗi lớp. Đây là một danh sách các số nguyên dương,
một cho mỗi lớp ẩn, dấu phẩy tách ra. Để xác định không có lớp ẩn bạn
cần phải đặt một đơn 0 ở đây, và điều này sẽ chỉ được sử dụng nếu tự xây dựng được thiết lập.

Ngoài ra còn có giá trị ký tự đại diện 'a' = (thuộc tính + lớp) / 2, 'i' = thuộc tính, 'o' = lớp học,
't' = thuộc tính lớp +. Chúng tôi đã sử dụng 'a' wildcard.

Kết quả (Việt) 2:

-hiddenLayers-điều này xác định số lớp ẩn của mạng nơ-ron và
số lượng tế bào thần kinh từ mỗi lớp. Đây là danh sách các số nguyên dương,
một cho mỗi lớp ẩn, dấu phẩy tách ra. Để chỉ định không có lớp ẩn bạn
cần phải đặt một đơn 0 ở đây, và điều này sẽ chỉ được sử dụng nếu tự động xây dựng được thiết lập.

Ngoài ra còn có các giá trị ký tự đại diện ' a ' = (thuộc tính + lớp)/2, ' i ' = thuộc tính, ' o ' = lớp,
' t ' = thuộc tính + lớp. Chúng tôi đã sử dụng ký tự đại diện ' a '. ...

Kết quả (Việt) 3:

- ẩn lớp - Cái định nghĩa các lớp ẩn số của mạng thần kinh và
số nơ-ron từ mỗi lớp.Đây là danh sách các số nguyên dương.
một cho mỗi lớp ẩn, cách nhau dấu phẩy.Chưa ghi rõ lớp ẩn nào
cần phải đặt một lô 0 ở đây, và nó sẽ chỉ được dùng nếu thiết lập tự động xây dựng.
There are also wild card values'a'= (thuộc tính'S+s) / 2,'i''=rànhrành rành'o'=' Lớp
't'='thuộc các lớp +Chúng tôi đã dùng chữ hoa