Part 4: Understanding Spread of a D

Part 4: Understanding Spread of a Distribution


Pedagogy Tip: A detailed discussion of the
IQR can be found in Section 1, Part 4.

When representing data in a box plot, students can focus on the median as a measure of center and the interquartile range (IQR) as a measure of the middle 50% of the data, represented as the “box”. Thus, the IQR can help describe the spread of a data set and is useful to consider in concert with the median as a measure of center.

When we use means to compare centers, then it does not make sense to use interquartile ranges, which are computed using the medians, to analyze spread. Rather, a different measure of spread, the standard deviation, is often used. This measure of spread takes into consideration how each data point deviates from the mean.

Consider the diagram in Figure
There are five data points shown with values {3, 5, 11, 12, 14}. The vertical red line represents the location of the mean, which has a value of 9. From each data point, there is a horizontal black line from that point to the mean, representing how much the value of that point deviates from the mean. There are five values for the deviations {-6,
-4, +2, +3, +5}. Notice that the sum of the deviations from the mean is zero.

Kết quả (Việt) 1:

Phần 4: Sự hiểu biết Lan truyền của một phân phối Sư phạm Mẹo: Một cuộc thảo luận chi tiết của cácIQR có thể được tìm thấy trong phần 1, phần 4. Khi đại diện cho các dữ liệu trong một âm mưu hộp, sinh viên có thể tập trung vào trung bình như một biện pháp của Trung tâm và interquartile range (IQR) như là một biện pháp trung bình 50% dữ liệu, đại diện là "hộp". Do đó, IQR có thể mô tả sự lây lan của một tập dữ liệu và rất hữu ích để xem xét trong buổi hòa nhạc với trung bình như một biện pháp của Trung tâm.Khi chúng tôi sử dụng phương tiện để so sánh các trung tâm, sau đó nó không làm cho cảm giác sử dụng interquartile ranges, được tính bằng cách sử dụng số trung vị, để phân tích lây lan. Thay vào đó, một biện pháp khác nhau của lây lan, độ lệch chuẩn, thường được sử dụng. Biện pháp này lây lan sẽ đưa vào xem xét như thế nào mỗi điểm dữ liệu deviates từ có nghĩa là.Xem xét các biểu đồ trong hình Hiện có 5 điểm dữ liệu Hiển thị với các giá trị {3, 5, 11, 12, 14}. Dọc đường màu đỏ tượng trưng cho vị trí có nghĩa là, trong đó có giá trị là 9. Từ mỗi điểm dữ liệu, đó là một đường ngang màu đen từ thời điểm đó để có nghĩa là, đại diện cho bao nhiêu giá trị của điểm đó deviates từ có nghĩa là. Có những năm giá trị cho các độ lệch {-6,-4, + 2, + 3, + 5}. Nhận thấy rằng số tiền của các độ lệch từ có nghĩa là zero.

Kết quả (Việt) 2:

Phần 4: Tìm hiểu về lây lan của một phân phối Mẹo Sư phạm: Một cuộc thảo luận chi tiết về các IQR có thể được tìm thấy tại mục 1, Phần 4. Khi đại diện cho dữ liệu trong một âm mưu hộp, sinh viên có thể tập trung vào các trung bình như một biện pháp của trung tâm và khoảng tứ phân vị (IQR) như một biện pháp của các trung 50% dữ liệu, đại diện là "hộp". Như vậy, IQR có thể giúp mô tả sự lây lan của một tập hợp dữ liệu và rất hữu ích để xem xét trong buổi hòa nhạc với trung bình như một biện pháp của trung tâm. Khi chúng tôi sử dụng phương tiện để so sánh các trung tâm, sau đó nó không có ý nghĩa để sử dụng tứ phân vị phạm vi, đó là tính toán sử dụng các trung vị, phân tích lan truyền. Thay vào đó, một biện pháp khác nhau lan truyền, độ lệch chuẩn, thường được sử dụng. Biện pháp này lây lan đưa vào xem xét làm thế nào mỗi điểm dữ liệu lệch khỏi giá trị trung bình. Hãy xem xét các sơ đồ trong hình Có năm điểm dữ liệu hiển thị với các giá trị {3, 5, 11, 12, 14}. Đường màu đỏ dọc đại diện cho vị trí của giá trị trung bình, trong đó có một giá trị của 9. Từ mỗi điểm dữ liệu, có một đường ngang màu đen từ thời điểm đó đến trung bình, đại diện cho bao nhiêu giá trị của điểm lệch từ giá trị trung bình. Có năm giá trị cho các độ lệch {-6, -4, 2, 3, 5}. Chú ý rằng tổng các sai lệch so với giá trị trung bình là số không.