Briefly, the ppm algorithms first a

Briefly, the ppm algorithms first attempt to find if the symbol to be encoded has a
nonzero probability with respect to the maximum context length. If this is so, the symbol is
encoded and transmitted. If not, an escape symbol is transmitted, the context size is reduced
by one, and the process is repeated. This procedure is repeated until a context is found
with respect to which the symbol has a nonzero probability. To guarantee that this process
converges, a null context is always included with respect to which all symbols have equal
probability. Initially, only the shorter contexts are likely to be used. However, as more and
more of the source output is processed, the longer contexts, which offer better prediction,

Kết quả (Việt) 1:

Một thời gian ngắn, các thuật toán ppm đầu tiên cố gắng để tìm nếu biểu tượng để được mã hóa có mộtxác suất Nonzero đối với chiều dài tối đa bối cảnh. Nếu điều này là như vậy, các biểu tượng làmã hóa và truyền. Nếu không, một biểu tượng thoát được truyền, kích thước bối cảnh giảmbởi một, và quá trình này được lặp đi lặp lại. Quy trình này được lặp đi lặp lại cho đến khi một bối cảnh được tìm thấyĐối với mà biểu tượng này có một xác suất nonzero. Để đảm bảo rằng quá trình nàyhội tụ, một bối cảnh null luôn luôn bao gồm đối với tất cả các biểu tượng đó có bình đẳngxác suất. Ban đầu, chỉ là các bối cảnh ngắn hơn là có khả năng sẽ được sử dụng. Tuy nhiên, như nhiều hơn vànhiều nguồn đầu ra được xử lý, các bối cảnh còn cung cấp tốt hơn dự đoán,

Kết quả (Việt) 2:

Tóm lại, các thuật toán ppm đầu tiên cố gắng để tìm thấy nếu các biểu tượng được mã hóa có một
xác suất khác không liên quan đến chiều dài tối đa bối cảnh với. Nếu như vậy, các biểu tượng được
mã hóa và truyền đi. Nếu không, một biểu tượng thoát được truyền, kích thước bối cảnh được giảm
một, và quá trình này được lặp đi lặp lại. Thủ tục này được lặp đi lặp lại cho đến khi một bối cảnh được tìm thấy
sự tôn trọng mà các biểu tượng có một xác suất khác không có. Để đảm bảo rằng quá trình này
hội tụ, một bối cảnh vô luôn bao gồm sự tôn trọng mà tất cả các ký tự có tương đương với
xác suất. Ban đầu, bối cảnh chỉ ngắn hơn có thể sẽ được sử dụng. Tuy nhiên, khi ngày càng
nhiều của các đầu ra nguồn được xử lý, các bối cảnh còn, trong đó cung cấp dự đoán tốt hơn,