The preceding graph shows all the p

The preceding graph shows all the points (as dots) and our fit (the solid line). This
does not look very good. In fact, using this one-dimensional model, we understand
that House Price is a multiple of the RM variable (the number of rooms).
This would mean that, on average, a house with two rooms would be double the
price of a single room and with three rooms would be triple the price. We know
that these are false assumptions (and are not even approximately true).

Kết quả (Việt) 1:

Đồ thị trước cho thấy tất cả các điểm (như dấu chấm) và phù hợp với chúng tôi (dòng rắn). Điều nàykhông nhìn rất tốt. Trong thực tế, bằng cách sử dụng mô hình chiều này, chúng tôi hiểuGiá nhà đó là bội số của biến RM (số lượng phòng).Điều này có nghĩa là rằng, trên trung bình, một căn nhà với hai phòng sẽ được tăng gấp đôi cácgiá của một phòng đơn và với ba phòng nào gấp ba lần mức giá. Chúng tôi biếtrằng đây là sai giả định (và là không đúng sự thật ngay cả khoảng).

Kết quả (Việt) 2:

Các đồ thị trước cho thấy tất cả các điểm (như dấu chấm) và phù hợp của chúng tôi (dòng rắn). Đây
không nhìn rất tốt. Trong thực tế, sử dụng mô hình một chiều này, chúng tôi hiểu
rằng giá nhà ở là một bội số của các biến RM (số phòng).
Điều này có nghĩa rằng, trung bình, một ngôi nhà có hai phòng sẽ được tăng gấp đôi
giá của một đơn phòng và với ba phòng sẽ là ba giá. Chúng tôi biết
rằng đây là những giả định sai lầm (và thậm chí không khoảng true).