The advantage of this scheme is tha

The advantage of this scheme is that it is necessary to design only two filters; the disadvantage is that the signal spectrum coverage is fixed.
Looking at figure 5 it is observed that it is left with lower spectrum, after the repeated spectrum splitting is a series of band-pass bands with doubling bandwidth and one low-pass band. The first split gave a high-pass band and a low-pass band; in reality the high-pass band is a band-pass band due to the limited bandwidth of the signal. In other words, the same sub band analysis can be performed by feeding the signal into a bank of band-pass filters of which each filter has a band
width twice as wide as its left neighbor and a low-pass filter. The wavelets give us the band-pass bands with doubling bandwidth and the scaling function provides with the low-pass band. From this it can be concluded that a wavelet transform is the same thing as a sub band coding scheme using a constant-Q filter bank. It can be summarized, as in implementation of the wavelet
transform as an iterated filter bank, it is not necessary to specify the wavelets explicitly The actual lengths of the detail and approximation coefficient vectors are slightly more than half the length of the original signal. This has to do with the filtering process, which is implemented by convolving the signal with a filter. The spectral decomposition reveals the accuracy of individualresolution which was not explored in mel spectrum. This approach is developed with a mapping concept for speech recognition as outlined between evaluation of the suggested system for a simulation of the purposed system is carried out on mat lab tool & the resolution obtained are as utlined below.

Kết quả (Việt) 1:

Lợi thế của chương trình này là nó là cần thiết để thiết kế chỉ có hai bộ lọc; điểm bất lợi là vùng phủ sóng tín hiệu quang phổ là cố định.Nhìn vào con số 5 đó là quan sát thấy rằng nó là trái với quang phổ thấp, sau khi lặp đi lặp lại phổ chia tách là một loạt các vượt qua ban nhạc ban nhạc với tăng gấp đôi băng thông và một băng thông thấp. Phân chia đầu tiên đã cho một ban nhạc cao-pass và một băng thông thấp; trong thực tế các ban nhạc cao-pass là một ban nhạc ban nhạc-pass do giới hạn băng thông của tín hiệu. Nói cách khác, phân tích nhạc phụ tương tự có thể được thực hiện bằng cách cho ăn các tín hiệu vào một ngân hàng của ban nhạc, vượt qua bộ lọc trong đó mỗi bộ lọc có một ban nhạcchiều rộng gấp đôi rộng như hàng xóm của nó trái và một bộ lọc thông thấp. Các wavelets cho chúng tôi thông qua ban nhạc các ban nhạc với băng thông gấp và cung cấp các chức năng rộng với băng thông thấp. Từ này có thể được kết luận rằng một biến đổi bề mặt là cùng một điều như là một ban nhạc tiểu mã chương trình bằng cách sử dụng một ngân hàng liên tục-Q lọc. Nó có thể được tóm tắt, như trong việc thực hiện của bề mặtchuyển đổi như là một ngân hàng iterated lọc, nó không phải là cần thiết để xác định wavelets một cách rõ ràng có độ dài thực tế của các chi tiết và xấp xỉ hệ số vectơ là hơi nhiều hơn một nửa chiều dài của các tín hiệu ban đầu. Điều này đã làm với quá trình lọc được thực hiện bởi convolving tín hiệu với một bộ lọc. Phân tích quang phổ cho thấy sự chính xác của individualresolution mà không được khám phá ở mel phổ. Cách tiếp cận này được phát triển với một khái niệm lập bản đồ nhận dạng tiếng nói như được nêu giữa đánh giá của hệ thống đề nghị cho một mô phỏng của các hệ thống purposed được thực hiện trên công cụ mat lab & giải quyết thu được là như utlined dưới đây.

Kết quả (Việt) 2:

Ưu điểm của hệ thống này là nó là cần thiết để thiết kế chỉ có hai bộ lọc; bất lợi là vùng phủ sóng phổ tín hiệu được cố định.
Nhìn vào con số 5 nó được quan sát thấy rằng nó là trái với phổ thấp hơn, sau khi chia tách phổ lặp đi lặp lại là một loạt các ban nhạc band-pass với tăng gấp đôi băng thông và một băng thông thấp. Việc phân chia đầu tiên đã đưa ra một băng thông cao và một băng thông thấp; trong thực tế các dải thông cao là một ban nhạc band-pass do băng thông hạn chế của tín hiệu. Nói cách khác, những phân tích ban nhạc phụ tương tự có thể được thực hiện bằng cách cho các tín hiệu vào một ngân hàng của các bộ lọc dải thông trong đó mỗi bộ lọc có một dải
rộng gấp đôi chiều rộng như người hàng xóm bên trái của nó và một bộ lọc thông thấp. Các wavelet cho chúng ta những dải băng qua với tăng gấp đôi băng thông và chức năng mở rộng quy mô cung cấp với băng thông thấp. Từ đó có thể kết luận rằng một biến đổi wavelet là điều tương tự như một ban nhạc phụ mã hóa chương trình sử dụng một ngân hàng liên tục lọc-Q. Nó có thể được tóm tắt như trong việc thực hiện của các wavelet
transform như một ngân hàng lọc lặp, nó không phải là cần thiết để xác định một cách rõ ràng wavelets Chiều dài thực tế của các chi tiết và xấp xỉ vector hệ số là nhẹ hơn một nửa chiều dài của tín hiệu ban đầu. Điều này đã làm với quá trình lọc, được thực hiện bởi convolving tín hiệu với một bộ lọc. Sự phân hủy quang phổ cho thấy độ chính xác của individualresolution mà đã không được khám phá trong phổ mel. Cách tiếp cận này được phát triển với một khái niệm bản đồ cho nhận dạng giọng nói như vạch ra giữa đánh giá của hệ thống đề nghị cho một mô phỏng của hệ thống có mục tiêu được thực hiện trên công cụ phòng thí nghiệm mat & độ phân giải thu được như utlined dưới đây.

Kết quả (Việt) 3:

Nên giải pháp ưu điểm là, nó là cần thiết. Thiết kế chỉ có hai bộ lọc, vấn đề là, tín hiệu quang phổ của phủ là cố định.Trên bản đồ trong 5 quan sát nó là trái dưới quang phổ, sau đó lặp lại tách quang phổ là một loạt đưa lần với một băng thông thấp thông mang đưa qua đưa.Phân chia đầu tiên cho một Qualcomm mang và một thấp thông đưa; trên thực tế của Qualcomm mang là một đưa qua đưa, do giới hạn băng thông của tín hiệu.Nói cách khác, cùng con và phân tích có thể thông qua tín hiệu vào một nhóm sẽ mang bộ lọc đem bộ lọc các bộ lọc, tất cả đều có một đưaRộng gấp đôi chiều rộng, nó trái với một bộ lọc thông thấp hàng xóm. cho chúng ta đưa lần mang băng thông qua mang và phóng có chức năng cung cấp và thấp qua mang.Từ đó có thể thấy rằng, là một biến đổi nhỏ mang giá trị sử dụng bộ lọc q cùng mã chương trình.Nó có thể kết luận, như đã thực hiện trongChuyển đổi bộ lọc lặp đi lặp lại như một nhóm, nó không cần thiết để xác định rõ ràng thực chi tiết và hệ số vector có chiều dài xấp xỉ là khoảng hơn một nửa chiều dài gốc của tín hiệu.Với quá trình lọc này, đó là tín hiệu của tích chập với bộ lọc đã trở thành hiện thực.Phổ phân hủy, tiết lộ individualresolution Meir khám phá càng chính xác càng tốt chứ không phải phổ.Phương pháp này là sử dụng Speech Recognition of đề nghị đánh giá giữa một hệ thống mô phỏng hệ thống ứng dụng phát triển, với khái niệm của bản đồ là công cụ LAB Mat có độ phân giải tiến hành cho utlined giáp các đô thị.