The study used multivariate regress

The study used multivariate regression analysis to establish relationship between the independent variables and the dependent variable by use of the following regression:
Y= β0 + β1 Χ1 + β2 Χ2 + β3 Χ3 + β4Χ4 + β5Χ5 +є
Where;
Y = Business performance (Dependent Variable)
X1 – X4 – Independent Variables
X5 – Moderating Variable
X1 = Business Information Services
X2 = Access to Finance
X3 = Availability of Management Experience
X4 = Access to Infrastructure
X5 = Government Policy and Regulations (Moderating Variable)
β0 = Co-efficient of the model
β1 – β5 = Beta Co-efficients of Determination
є = Stochastic Error Term

Kết quả (Việt) 1:

Nghiên cứu sử dụng phân tích đa biến regression để thiết lập mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc vào bằng cách sử dụng các hồi quy sau đây:Y = Β0 + Β1 Χ1 + Β2 Χ2 + Β3 Χ3 + Β4Χ4 + Β5Χ5 + Є Nơi;Y = hiệu suất kinh doanh (phụ thuộc vào biến)X 1-X 4-biến độc lậpX 5-duyệt biếnX 1 = Dịch vụ thông tin doanh nghiệpX 2 = quyền truy cập vào tài chínhX 3 = sẵn có của kinh nghiệm quản lýX 4 = quyền truy cập vào cơ sở hạ tầngX 5 = chính phủ chính sách và quy định (quản biến)Β0 = Co hiệu quả của mô hìnhΒ1-β5 = Phiên bản Beta Co-efficients quyết địnhЄ = lỗi ngẫu nhiên thuật ngữ

Kết quả (Việt) 2:

Nghiên cứu sử dụng phân tích hồi quy đa biến để thiết lập mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc bằng cách sử dụng các mô hình hồi quy sau:
Y = β0 + β1 Χ1 + β2 Χ2 + β3 Χ3 + β4Χ4 + β5Χ5 + є
đâu;
Y = hiệu suất kinh doanh (phụ thuộc Variable)
X1 - X4 - Biến độc lập
X5 - Kiểm duyệt Variable
X1 = Thông tin Kinh doanh Dịch vụ
X2 = cận tài chính
X3 = sẵn có của Quản lý Kinh nghiệm
X4 = Truy cập vào cơ sở hạ tầng
X5 = chính sách và quy định của Chính phủ (Kiểm duyệt Variable)
β0 = Co-hiệu quả của mô hình
β1 - β5 = Hệ số Beta của Xác
є = Stochastic Lỗi hạn