The numerical weight w(a) may be in

The numerical weight w(a) may be interpreted as the degree of importance of a, the cost of testing a in a rule, or times of occurrence of a in a set (which is also called the frequency of a).This naturally induces an ordering of attributes. For example, if the weights are interpreted as costs, a machine learning algorithm should apply, if possible,
attributes with lower costs ¯rst. Furthermore, one may also apply arithmetic operations on the weights.

Kết quả (Việt) 1:

W(a) số trọng lượng có thể được hiểu là mức độ của tầm quan trọng của một, các chi phí của thử nghiệm một trong một quy tắc, hoặc thời gian của sự xuất hiện của một trong một thiết lập (mà cũng được gọi là tần số của một).Điều này tự nhiên gây ra một đặt hàng của thuộc tính. Ví dụ, nếu trọng lượng được coi là chi phí, một thuật toán học máy nên áp dụng, nếu có thể,
thuộc tính với thấp chi phí ¯rst. Hơn nữa, một cũng có thể áp dụng các hoạt động số học trên trọng lượng.

Kết quả (Việt) 2:

Trọng lượng số w (a) có thể được hiểu là mức độ quan trọng của một, chi phí thử nghiệm một trong một quy tắc, hoặc thời gian xuất hiện của một trong một tập hợp (còn gọi là tần số của một). Điều này tự nhiên gây ra một trật tự của các thuộc tính. Ví dụ, nếu các trọng số được hiểu là chi phí, một thuật toán máy học nên áp dụng, nếu có thể,
các thuộc tính với chi phí thấp hơn ¯ tiên. Hơn nữa, người ta cũng có thể áp dụng phép tính số học trên các trọng.