Process-induced chemical reactions

Process-induced chemical reactions are mostly complex and with
different reaction pre-cursors and intermediates interacting. In addition,
the knowledge about these interactions is limited and can even
get more complicated since HPHT processing could affect reactions differently
and/or induce some new pathways. This makes the process of
identifying and characterizing important chemical reactions less
straightforward. In such complex network of reactions, focusing on a
particular reaction pathway or reaction product from the beginning
(which is a targeted approach) might result in overlooking some
beneficial/detrimental changes. Therefore, in this work, an (MS)-based
chemical fingerprinting platform was implemented to detect as many
as possible volatile compounds in the headspace fraction of processed
vegetable puree. This means the approach doesn't focus on a single reaction
pathway but takes into consideration almost all chemical changes
responsible for the formation of semi-volatile and volatile compounds
(which is an untargeted multi-variate approach). In this platform,
headspace-solid phase microextraction (HS-SPME) was integrated with
gas chromatography (GC) and MS detection. The huge amount of data
generated by GC–MS is analyzed using chemometric tools (e.g. partial
least squares discriminant analysis (PLS-DA)).

Kết quả (Việt) 1:

Gây ra quá trình phản ứng hoá học là chủ yếu là phức tạp và vớiphản ứng khác nhau trước khi con trỏ và trung gian tương tác. Ngoài raCác kiến thức về những tương tác này là hạn chế và có thể thậm chícó phức tạp hơn vì xử lý HPHT có thể ảnh hưởng đến phản ứng một cách khác nhauvà/hoặc gây ra một số con đường mới. Điều này làm cho quá trìnhviệc xác định và characterizing quan trọng phản ứng hóa học ít hơnđơn giản. Trong mạng phức tạp của các phản ứng, tập trung vào mộtcon đường phản ứng cụ thể hay sản phẩm phản ứng từ đầu(đó là một cách tiếp cận mục tiêu) có thể nhìn ra một sốlợi/hại thay đổi. Vì vậy, trong tác phẩm này, một (MS)-dựa trênhóa học fingerprinting nền tảng đã được thực hiện để phát hiện càng nhiềunhư có thể bay hơi các hợp chất trong phần headspace của xử lýrau puree. Điều này có nghĩa là cách tiếp cận không tập trung vào một phản ứng duy nhấtcon đường mà sẽ đưa vào xem xét thay đổi hóa học hầu như tất cảchịu trách nhiệm cho sự hình thành các hợp chất dễ bay hơi bán và dễ bay hơi(đó là một cách tiếp cận đa variate không mong muốn). Trong nền tảng này,giai đoạn headspace-solid microextraction (HS-SPME) đã được tích hợp vớisắc ký khí (GC) và MS phát hiện. Lượng lớn dữ liệuđược tạo ra bởi GC-MS được phân tích bằng cách sử dụng công cụ chemometric (ví dụ: một phầntối thiểu biệt thức phân tích (PLS-DA)).

Kết quả (Việt) 2:

Phản ứng hóa học quá trình gây ra chủ yếu là phức tạp và có
phản ứng trước con trỏ và trung gian tương tác khác nhau. Ngoài ra,
các kiến thức về những tương tác này còn hạn chế và thậm chí có thể
trở nên phức tạp hơn khi xử lý HPHT có thể ảnh hưởng đến phản ứng khác nhau
và / hoặc gây ra một số con đường mới. Điều này làm cho quá trình
xác định và đặc trưng cho phản ứng hóa học quan trọng ít
đơn giản. Trong mạng lưới phức tạp như các phản ứng, tập trung vào một
con đường phản ứng cụ thể hoặc sản phẩm phản ứng từ đầu
(mà là một cách tiếp cận mục tiêu) có thể dẫn đến một số nhìn ra
/ thay đổi bất lợi có lợi. Vì vậy, trong công việc này, một (MS) dựa trên
chất nền tảng vân tay đã được thực hiện để phát hiện càng nhiều
như các hợp chất dễ bay hơi có thể trong phần khoảng trống của chế biến
nhuyễn rau. Điều này có nghĩa là phương pháp tiếp cận này không tập trung vào một phản ứng duy nhất
con đường nhưng có xem xét hầu như tất cả các thay đổi hóa học
chịu trách nhiệm cho sự hình thành của các hợp chất bán bay hơi và dễ bay hơi
(đó là một cách tiếp cận đa variate không mong muốn). Trong nền tảng này,
khoảng trống rắn giai đoạn microextraction (HS-SPME) đã được tích hợp với
sắc ký khí (GC) và phát hiện MS. Số lượng lớn các dữ liệu
được tạo ra bằng phương pháp GC-MS được phân tích bằng công cụ chemometric (ví dụ như một phần
hình vuông ít nhất phân tích biệt (PLS-DA)).