Pereira et al. (2007) developed a d

Pereira et al. (2007) developed a decision support system to plan the best assignment for the weekly
promotion space of a major Portuguese TV station. The aim of this heuristic-based scheduling
software system was to maximize the total viewing for each product within its target audience while
fulfilling a set of constraints defined by advertisers.
Wuang et al. (2010) presented an ant colony optimization (ACO) heuristic for establishing a
mechanism for solving the problem of scheduling television advertisements by considering
customer requirements, relevant laws and regulations, and the need to fill all available advertising
time. In the proposed approach, the scheduling mechanism and ACO heuristics are developed
separately, allowing user to vary parameters of ACO heuristic and flexibly adjust the scheduling
criterion. Also, Mao et al. (2011) proposed an ACO algorithm to optimize the sum of products of
revenue and advertisers’ credit information in TV advertising and evaluated it using real data in the
Japanese TV advertising market.
In this paper, the TV advertising allocation problem is formulated based on combinatorial auction
mechanism in which the TV channel sells the time available in advertising breaks on prime-time to
advertisers in order to maximize revenue.

Kết quả (Việt) 1:

Pereira et al. (2007) đã phát triển một hệ thống hỗ trợ quyết định kế hoạch phân công tốt nhất cho các hàng tuầnkhuyến mãi các không gian của một đài truyền hình Bồ Đào Nha chính. Mục đích của heuristic dựa trên lịch nàyHệ thống phần mềm là để tối đa hóa tổng xem cho mỗi sản phẩm trong đối tượng mục tiêu trong khihoàn thành một tập các ràng buộc được xác định bởi các nhà quảng cáo.Wuang et al. (2010) trình bày một thuộc địa ant heuristic tối ưu hóa (ACO) cho việc thiết lập mộtCác cơ chế để giải quyết các vấn đề của tính năng lập lịch quảng cáo truyền hình bằng cách xem xétyêu cầu khách hàng, Pháp luật có liên quan và quy định, và sự cần thiết để điền vào tất cả các quảng cáo có sẵnthời gian. Trong phương pháp được đề xuất, cơ chế lập kế hoạch và ACO chẩn đoán đang phát triểnmột cách riêng biệt, cho phép người dùng để thay đổi các tham số của ACO heuristic và linh hoạt điều chỉnh các tính năng lập lịchtiêu chí. Ngoài ra, Mao et al. (2011) đề xuất một giải thuật ACO để tối ưu hóa tổng của các sản phẩm củadoanh thu và nhà quảng cáo tín dụng các thông tin trong truyền hình quảng cáo và đánh giá nó bằng cách sử dụng các dữ liệu thực tế tại cácNhật trường TV quảng cáo.Trong bài báo này, vấn đề phân phối quảng cáo TV được xây dựng dựa trên đấu giá tổ hợpcơ chế trong đó có các kênh truyền hình bán thời gian có sẵn trong quảng cáo vi phạm vào nguyên tố thời gian đểnhà quảng cáo để tối đa hóa doanh thu.

Kết quả (Việt) 2:

Pereira et al. (2007) đã phát triển một hệ thống hỗ trợ quyết định lên kế hoạch phân công tốt nhất cho các hàng tuần
không gian quảng bá của một đài truyền hình Bồ Đào Nha chính. Mục đích của kế hoạch dựa trên kinh nghiệm này dựa trên
hệ thống phần mềm là để tối đa hóa tổng xem cho từng sản phẩm trong đối tượng mục tiêu của mình trong khi
thực hiện một tập các ràng buộc được xác định bởi các nhà quảng cáo.
Wuang et al. (2010) đã đưa ra một con kiến tối ưu hóa thuộc địa (ACO) heuristic cho việc thiết lập một
cơ chế để giải quyết các vấn đề của quảng cáo truyền hình lịch trình bằng cách xem xét
các yêu cầu của khách hàng, luật và các quy định có liên quan, và sự cần thiết để điền vào tất cả các quảng cáo có sẵn
thời gian. Trong phương pháp đề xuất, cơ chế lập kế hoạch và heuristics ACO được phát triển
riêng biệt, cho phép người dùng thay đổi các thông số của ACO heuristic và linh hoạt điều chỉnh kế hoạch
tiêu chí. Ngoài ra, Mao et al. (2011) đề xuất một thuật toán ACO để tối ưu hóa tổng của sản phẩm
thông tin tín dụng doanh thu và các nhà quảng cáo 'trong quảng cáo truyền hình và đánh giá nó sử dụng dữ liệu thực sự trong
thị trường quảng cáo truyền hình Nhật Bản.
Trong bài báo này, vấn đề phân bổ quảng cáo truyền hình được xây dựng dựa trên tổ hợp đấu giá
cơ chế trong đó các kênh truyền hình bán thời gian có sẵn trong vi phạm quảng cáo trên thủ thời gian để
các nhà quảng cáo nhằm tối đa hóa doanh thu.