As with the false positive extracti

As with the false positive extractions, the majority of false negatives (52%) were due to the argument finding heuristics choosing the wrong arguments, or failing to extract all possible arguments (in the case of coordinating conjunctions). We now turn to a system that is able to identify arguments with much higher precision than REVERB’s simple heuristics.

Kết quả (Việt) 1:

Như với tích cực nhổ giả, đa số sai âm (52%) là do các đối số tìm ra chẩn đoán việc lựa chọn các đối số sai, hoặc không thể giải nén tất cả có thể đối số (trong trường hợp liên từ coordinating). Chúng tôi bây giờ chuyển sang một hệ thống có thể xác định các đối số với độ chính xác cao hơn nhiều so với của REVERB chẩn đoán đơn giản.

Kết quả (Việt) 2:

Như với việc phải lấy dương tính giả, phần lớn các âm tính giả (52%) là do sự tranh luận tìm chẩn đoán lựa chọn các đối số sai, hoặc không để trích xuất tất cả các đối số có thể (trong trường hợp phối hợp liên từ). Bây giờ chúng ta chuyển sang một hệ thống có khả năng nhận dạng đối số với độ chính xác cao hơn nhiều so với công nghệ tự động đơn giản REVERB của.