Study LimitationsThe study results

Study Limitations
The study results are subject to two kinds of limitations: those specific to any survey research that uses self-reported data and employs a cross-sectional study, and those specific to any research that uses data from two different countries. The limitations of the first type include issues such as making inferences based on regression coefficients that may be inflated due to common methods variance and making causal inferences based on a crosssectional study. Standard care was taken to avoid the problems related to common methods variance and to avoid any inference of causality. Also included in this are issues relating to (a) omission of important antecedents from the model; (b) misspecification of the model; and (c) use of measurement
scales that have questionable qualities. We acknowledge that the scope of this study was somewhat limited, because it only examined the effect of formalization on certain consequences. Inclusion of other antecedents as discussed in the section on future research, may or may not alter the relationships found in this study. It is also possible that the model is misspecified
or that the measures are questionable. However, the model as well as the measures used have been used repeatedly in the past.
The second type of limitations include the issue of construct, measure, and sample equivalence, which have already been discussed in the methods section. Although considerable care was taken to address the issue of equivalence, there is always a lingering question about complete equivalence. The reader is therefore cautioned to make inferences in light of these
limitations.

Kết quả (Việt) 1:

Giới hạn nghiên cứuKết quả nghiên cứu có thể được hai loại hạn chế: tất cả những người cụ thể cho bất cứ nghiên cứu khảo sát sử dụng tự báo cáo dữ liệu và sử dụng một mặt cắt nghiên cứu, và tất cả những người cụ thể cho bất cứ nghiên cứu sử dụng dữ liệu từ hai quốc gia khác nhau. Những hạn chế của các loại đầu tiên bao gồm các vấn đề chẳng hạn như làm suy luận dựa trên hệ số hồi qui có thể được tăng cao do phương sai phương pháp phổ biến và làm cho quan hệ nhân quả suy luận dựa trên crosssectional một nghiên cứu. Tiêu chuẩn chăm sóc được thực hiện để tránh vấn đề liên quan đến phổ biến phương pháp phương sai và để tránh bất kỳ suy luận của nhân quả. Cũng được bao gồm trong những vấn đề liên quan đến (a) thiếu sót quan trọng dòng từ các mô hình; (b) misspecification của các mô hình; và (c) sử dụng đo lườngquy mô có nghi vấn chất lượng. Chúng tôi thừa nhận rằng phạm vi của nghiên cứu này đã phần nào hạn chế, bởi vì nó chỉ kiểm tra hiệu quả của formalization vào hậu quả nhất định. Bao gồm các dòng khác như được thảo luận trong phần nghiên cứu trong tương lai, có thể hoặc có thể không làm thay đổi các mối quan hệ được tìm thấy trong nghiên cứu này. Nó cũng có thể mô hình misspecifiedhoặc các biện pháp là có vấn đề. Tuy nhiên, các mô hình cũng như các biện pháp được sử dụng đã được sử dụng nhiều lần trong quá khứ.Loại thứ hai của hạn chế bao gồm các vấn đề xây dựng, biện pháp và mẫu tương đương, mà đã được thảo luận trong phần phương pháp. Mặc dù chăm sóc đáng kể đã được thực hiện để giải quyết các vấn đề của sự tương đương, có luôn luôn là một câu hỏi lingering về hoàn toàn tương đương. Người đọc được cảnh báo do đó để thực hiện các kết luận trong ánh sáng của nhữngnhững hạn chế.

Kết quả (Việt) 2:

Giới hạn nghiên cứu
Kết quả nghiên cứu có thể hai loại hạn chế: những người cụ thể cho bất kỳ nghiên cứu khảo sát có sử dụng dữ liệu tự báo cáo và sử dụng một nghiên cứu cắt ngang, và những người cụ thể cho bất kỳ nghiên cứu sử dụng dữ liệu từ hai quốc gia khác nhau. Những hạn chế của loại hình đầu tiên bao gồm các vấn đề như suy luận dựa trên các hệ số hồi quy có thể bị thổi phồng do phương pháp phổ biến và suy luận nhân quả dựa trên một nghiên cứu crosssectional. Chăm sóc tiêu chuẩn đã được thực hiện để tránh những vấn đề liên quan đến phương pháp phổ biến và để tránh bất kỳ suy luận nhân quả. Cũng bao gồm trong này là những vấn đề liên quan đến (a) thiếu sót của các tiền thân quan trọng từ các mô hình; (b) thông số sai lệch của mô hình; và (c) sử dụng đo lường
quy mô có các phẩm chất có vấn đề. Chúng tôi thừa nhận rằng phạm vi của nghiên cứu này đã phần nào hạn chế, bởi vì nó chỉ kiểm tra ảnh hưởng của việc chính thức về những hậu quả nhất định. Bao gồm của các tiền thân khác như đã nói ở phần trên nghiên cứu trong tương lai, có thể hoặc không thể làm thay đổi các mối quan hệ được tìm thấy trong nghiên cứu này. Nó cũng có thể là mô hình được misspecified
hoặc các biện pháp được vấn đề. Tuy nhiên, các mô hình cũng như các biện pháp sử dụng đã được sử dụng nhiều lần trong quá khứ.
Loại thứ hai của những hạn chế bao gồm các vấn đề về xây dựng, đo lường, và tương đương mẫu, đã được thảo luận trong phần phương pháp. Mặc dù chăm sóc đáng kể đã được thực hiện để giải quyết các vấn đề về tính tương đương, có luôn luôn là một câu hỏi kéo dài về sự tương đương hoàn thành. Do đó người đọc được cảnh báo đến những kết luận trong ánh sáng của những
hạn chế.