shocks to GDP growth, (E[Xctvc,t+s]

shocks to GDP growth, (E[Xctvc,t+s] ¼ 0 for s > 0). In practice, this means that when we regress growth in the 1990s on growth in the 1980s and the change in trade volumes between the 1980s and 1990s, we can use the level of trade volumes in the 1970s as an instrument for trade openness.14 Table 4 presents our results. Our data set consists of 187 observations on growth in the 1990s and growth in the 1980s, for roughly 100 countries. In our companion paper (Dollar and Kraay, 2002b) we consider an expanded set of countries over a longer period of time and obtain qualitatively similar results. The dependent variable is average annual growth and the explanatory variables are average annual growth in the previous decade and average annual change in trade volumes (we have in effect divided (2) by k ¼ 10 years before estimation). As a result, the coefficient on the trade variable can be interpreted as the cumulative percentage change in the level of per capita GDP over a decade of a 100% increase in the trade share. In the first column we present the results simply estimating (2) by ordinary least squares. While this estimation method is inconsistent, it is a helpful way of summarising the partial correlations in the data. We report the estimated coefficients, thestandarderrors thatarerobust toheteroscedasticityinparenthesesandthefirstorder serial correlation in the residuals induced by differencing. The striking featureofthisfirstcolumnisthatchangesintradevolumesarestronglycorrelatedwith changesingrowth,withapointestimateindicatingthata100%increaseinthetrade share would have the cumulative effect of raising incomes by 25% over a decade.

Kết quả (Việt) 1:

những cú sốc để tăng trưởng GDP, (E [Xctvc, t + s] ¼ 0 cho s > 0). Trong thực tế, điều này có nghĩa rằng khi chúng tôi đi trở lại sự tăng trưởng trong những năm 1990 vào sự tăng trưởng trong những năm 1980 và sự thay đổi trong thương mại khối lượng giữa thập niên 1980 và thập niên 1990, chúng tôi có thể sử dụng mức độ khối lượng thương mại trong thập niên 1970 như một công cụ cho thương mại openness.14 bảng 4 trình bày kết quả của chúng tôi. Chúng tôi tập hợp dữ liệu bao gồm các quan sát 187 về sự tăng trưởng trong những năm 1990 và tăng trưởng trong những năm 1980, cho khoảng 100 quốc gia. Trong giấy đồng hành của chúng tôi (đồng đô la và Kraay, 2002b) chúng tôi xem xét một tập mở rộng các quốc gia trong một thời gian dài và có được kết quả chất lượng tương tự. Phụ thuộc vào biến là tăng trưởng hàng năm trung bình và các biến giải thích là trung bình hàng năm tăng trưởng trong thập kỷ và trung bình hàng năm thay đổi trước đó trong khối lượng thương mại (chúng tôi đã có hiệu lực chia (2) bởi k ¼ 10 năm trước khi dự toán). Kết quả là, coefficient trên biến thương mại có thể được hiểu là sự thay đổi tích lũy tỷ lệ phần trăm của GDP bình quân đầu người hơn một thập kỷ của sự gia tăng 100% phần thương mại. Trong cột chính chúng tôi trình bày các kết quả chỉ đơn giản là ước tính (2) bởi bình thường tối thiểu. Trong khi phương pháp tính toán này là không phù hợp, nó là một cách hữu ích để tóm tắt các mối tương quan một phần trong dữ liệu. Chúng tôi báo cáo ước tính khoảng coefficients, thestandarderrors thatarerobust toheteroscedasticityinparenthesesandthefirstorder nối tiếp tương quan ở dư gây ra bởi differencing. Nổi bật featureofthisfirstcolumnisthatchangesintradevolumesarestronglycorrelatedwith changesingrowth, withapointestimateindicatingthata100% increaseinthetrade phần nào có hiệu ứng tích lũy của nâng cao thu nhập bằng 25% hơn một thập kỷ.

Kết quả (Việt) 2:

những cú sốc đối với tăng trưởng GDP, (E [Xctvc, t + s] ¼ 0 cho s> 0). Trong thực tế, điều này có nghĩa là khi chúng ta tụt lùi tăng trưởng trong những năm 1990 về tăng trưởng trong năm 1980 và những thay đổi trong khối lượng thương mại giữa các năm 1980 và 1990, chúng ta có thể sử dụng các mức khối lượng thương mại trong những năm 1970 như một công cụ thương mại openness.14 Bảng 4 trình bày kết quả của chúng tôi. Tập hợp dữ liệu của chúng tôi bao gồm 187 quan sát về sự tăng trưởng trong năm 1990 và tăng trưởng trong năm 1980, trong khoảng 100 quốc gia. Trong bài báo khác của chúng tôi (Dollar và Kraay, 2002b), chúng tôi xem xét một thiết lập mở rộng của quốc gia trong một thời gian dài và có được kết quả chất lượng tương tự. Biến phụ thuộc là tốc độ tăng trưởng trung bình hàng năm và các biến giải thích là tăng trưởng trung bình hàng năm trong thập kỷ trước và biến đổi trung bình hàng năm khối lượng thương mại (chúng tôi đã có hiệu lực chia (2) bằng cách k ¼ 10 năm trước khi dự toán). Kết quả là, các coef fi cient trên biến thương mại có thể được hiểu như là sự thay đổi phần trăm tích lũy ở mức GDP bình quân đầu người hơn một thập kỷ tăng 100% trong thị phần thương mại. Trong cột fi đầu tiên chúng tôi trình bày các kết quả ước lượng đơn giản (2) bằng cách bình phương nhỏ nhất. Trong khi phương pháp ước lượng này là không phù hợp, nó là một phương pháp hữu ích tổng kết các mối tương quan một phần trong dữ liệu. Chúng tôi báo cáo ước tính cients coef fi, thestandarderrors thatarerobust toheteroscedasticityinparenthesesandthe fi rstorder tương quan chuỗi trong dư gây ra bởi Differencing. Các striking featureofthis fi rstcolumnisthatchangesintradevolumesarestronglycorrelatedwith changesingrowth, withapointestimateindicatingthata100% increaseinthetrade cổ phiếu sẽ có tác động tích lũy của tăng thu nhập bằng 25% so với một thập kỷ.