The process of providing fully loca

The process of providing fully localized translations for your application can be expensive and time-consuming, so it’s often useful to use the Android Developer Console statistics to prioritize the languages to localize for.
Anecdotally, it has been found by many developers that bad translations are con¬sidered worse than no translation.
ANALYTICS AND REFERRAL TRACKING
Mobile application analytics packages, such as Google Analytics and Flurry, can be effective tools for you to better understand who is using your application and how they are using it. Understanding this information can help you make objective decisions on where to focus your development resources.
While the statistics provided by the Android Developer Console (described earlier in this chapter) offer valuable insight into your users’ language, country, and handsets, using detailed analytics can provide a much richer source of information, from which you can discover bugs, prioritize your fea¬ture list, and decide where best to allocate your development resources.
Broadly speaking, you can track three types of data within your application:
> User analytics — Understand the geographic locations (and language settings) of your users,
as well as the speed of their Internet connections, their screen sizes and resolutions, and the orientation of their displays. Use this information to prioritize your translation efforts and optimize your layout and assets for different screen sizes and resolutions.
^ Application usage patterns — The first step in integrating analytics is to record each Activity
as you would a web site. This will help you understand the way your application is being used, and will help you to optimize your workflows in the same way you would a web site. 
Taken one step further, you can record any action — which options were changed, which menu items or Action Bar actions were selected, which popup menus were displayed, if a Widget was added, and which buttons were pressed. Using this information, you can deter¬mine exactly how your application is being used, allowing you to better understand how well the assumptions you made during design match actual usage.
When building games, you can use the same process to gain insight into players’ progress though the game. You can track how far people progress before quitting, iden¬tify levels that are more difficult (or easier) than you expected, and then modify your game accordingly.
► Exception tracking — In addition to printing an error into the log output, post each unique exception thrown using your analytics. Not only does this alert you to which exceptions are being thrown, you will also gain insight into their context. Specifically, you’ll be able to see if there are particular devices, locations, or usage patterns that lead to particular exceptions.
While it’s important to track as much analytic information as possible, care must be taken when transmitting that data back to the analytics server. Every time a new data connection is created, the wireless radio may be activated — and it will continue to draw power for up to 20 seconds on a typi¬cal 3G wireless radio. As a result it’s important to bundle the analytics information you collect and queue it for transfer the next time your application transfers data, rather than transmitting it as it’s collected.
Using Google Analytics for Mobile Applications

Kết quả (Việt) 2:

Các quá trình cung cấp dịch khu trú đầy đủ cho các ứng dụng của bạn có thể tốn kém và tốn thời gian, vì vậy nó thường hữu ích để sử dụng các nhà phát triển Android thống kê Console để ưu tiên cho các ngôn ngữ bản địa hóa cho.
Anecdotally, nó đã được tìm thấy bởi nhiều nhà phát triển rằng bản dịch xấu con¬sidered tồi tệ hơn là không có dịch.
ANALYTICS vÀ GIỚI THIỆU tHEO DÕI
phân tích ứng dụng di động gói, chẳng hạn như Google Analytics và Flurry, có thể là công cụ hiệu quả cho bạn để hiểu hơn về những người sử dụng ứng dụng của bạn và làm thế nào họ đang sử dụng nó. Hiểu thông tin này có thể giúp bạn đưa ra quyết định khách quan về nơi tập trung nguồn lực phát triển của mình.
Trong khi số liệu thống kê được cung cấp bởi các nhà phát triển Android Console (được mô tả trước đó trong chương này) cung cấp cái nhìn sâu sắc có giá trị vào của người dùng ngôn ngữ, quốc gia, và điện thoại di động, sử dụng phân tích chi tiết . có thể cung cấp một nguồn phong phú hơn về thông tin, từ đó bạn có thể khám phá ra lỗi, ưu tiên danh sách fea¬ture của bạn, và quyết định nơi tốt nhất để phân bổ các nguồn lực phát triển của bạn
nói chung, bạn có thể theo dõi ba loại dữ liệu trong ứng dụng của bạn:
> phân tích tài - Hiểu được vị trí địa lý (và cài đặt ngôn ngữ) của người dùng,
cũng như tốc độ kết nối Internet của mình, kích thước màn hình và độ phân giải của họ, và sự định hướng của màn hình của họ. Sử dụng thông tin này để ưu tiên nỗ lực dịch của bạn và tối ưu hóa bố trí và tài sản của mình cho các kích cỡ màn hình khác nhau và độ phân giải.
^ Mô hình sử dụng ứng dụng - Bước đầu tiên trong việc tích hợp phân tích là để ghi lại từng Hoạt động
như bạn làm một trang web. Điều này sẽ giúp bạn hiểu được cách ứng dụng của bạn đang được sử dụng, và sẽ giúp bạn tối ưu hóa quy trình công việc của bạn trong cùng một cách bạn sẽ một trang web. 
Taken thêm một bước nữa, bạn có thể ghi lại bất kỳ hành động - mà tùy chọn đã được thay đổi, trong đó các mục menu hoặc hành động Action Bar đã được lựa chọn, trong đó các menu popup được hiển thị, nếu một widget đã được thêm vào, và các nút được ấn. Sử dụng thông tin này, bạn có thể deter¬mine chính xác cách thức ứng dụng của bạn đang được sử dụng, cho phép bạn hiểu tốt hơn như thế nào cũng giả định bạn đã thực hiện trong quá trình sử dụng thực tế trận đấu thiết kế.
Khi xây dựng các trò chơi, bạn có thể sử dụng cùng một quá trình để đạt được cái nhìn sâu sắc vào các cầu thủ ' tiến bộ dù trò chơi. Bạn có thể theo dõi bao xa dân tiến bộ trước khi bỏ thuốc, nồng độ iden¬tify đó là khó khăn hơn (hoặc dễ dàng hơn) hơn bạn mong đợi, và sau đó sửa đổi trò chơi của bạn cho phù hợp.
Dõi ► Exception - Ngoài in ấn một lỗi vào đầu ra đăng nhập, đăng mỗi ngoại lệ duy nhất ném sử dụng phân tích của bạn. Không chỉ cảnh báo này bạn có trường hợp ngoại lệ được ném ra, bạn cũng sẽ có được cái nhìn sâu sắc vào hoàn cảnh của họ. Cụ thể, bạn sẽ có thể để xem có đặc biệt mô hình thiết bị, địa điểm, hoặc sử dụng dẫn đến trường hợp ngoại lệ đặc biệt.
Trong khi điều quan trọng để theo dõi thông tin như nhiều phân tích càng tốt, bạn phải cẩn thận khi truyền dữ liệu lại cho rằng các phân tích máy chủ. Mỗi khi một kết nối dữ liệu mới được tạo ra, các đài phát thanh không dây có thể được kích hoạt - và nó sẽ tiếp tục thu hút năng lượng lên đến 20 giây trên một đài phát thanh không dây 3G typi¬cal. Kết quả là điều quan trọng để bó các thông tin phân tích bạn thu thập và xếp hàng nó để chuyển thời gian tiếp theo truyền dữ liệu ứng dụng của bạn, chứ không phải là truyền nó như là nó thu thập được.
Sử dụng Google Analytics cho các ứng dụng di động