We also consider a recently-publish

We also consider a recently-published approach called Feature Embedding (FEMA), which achieves the state -of-the-art results on several POS tagging adaptation tasks (Yang and Eisenstein, 2015). The intuition of FEMA is similar to SCL and other prior work: it relies on co-occurrence statistics to link features across domains

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi cũng xem xét một cách tiếp cận mới xuất bản được gọi là tính năng nhúng (FEMA), mà đạt được nhà nước-của-the-nghệ thuật kết quả trên một số POS gắn thẻ cho thích ứng công việc (Yang và Eisenstein, 2015). Trực giác của FEMA là tương tự như SCL và các công việc khác trước: nó dựa trên số liệu thống kê đồng xuất hiện để liên kết các tính năng qua các tên miền

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi cũng xem xét một cách tiếp cận mới được xuất bản gọi là Feature Nhúng (FEMA), mà đạt được trạng thái notice-the-nghệ thuật kết quả trên một số nhiệm vụ thích ứng gắn thẻ POS (Yang và Eisenstein, 2015). Trực giác của FEMA là tương tự như SCL và công việc trước kia: nó dựa trên thống kê đồng xảy ra để liên kết các tính năng trên các lĩnh vực