image volume, which may have up to

image volume, which may have up to 256 different colors, into a binary volume image. In this binary volume image, voxels with a value of 0 (black) represent the foam structure, while those with a value of 1 (white) represent void space. This binary volume image is the volume model. The creation of this model is important because segmenting the image creates a real distinction between the locations in the image where the foam structure exists and those where void space exists. This distinction is necessary for the detection and analysis of shapes within the image and the creation of the next two models. A 3D surface rendering of this volume model is shown in Fig. 2.

Kết quả (Việt) 1:

hình ảnh khối, có thể lên đến 256 màu sắc khác nhau vào một hình ảnh nhị phân khối. Trong hình ảnh nhị phân khối lượng này, voxels với giá trị là 0 (đen) đại diện cho cấu trúc bọt, trong khi những người có giá trị là 1 (màu trắng) đại diện cho khoảng trống không gian. Ảnh nhị phân khối lượng này là khối lượng mẫu. Việc tạo ra các mô hình này là quan trọng bởi vì segmenting hình ảnh tạo ra một sự khác biệt thực giữa các vị trí trong hình ảnh mà tồn tại của các cấu trúc bọt và những nơi khoảng trống không gian tồn tại. Sự phân biệt này là cần thiết cho việc phát hiện và phân tích các hình dạng trong hình ảnh và tạo ra các mô hình tiếp theo hai. Một thể hiện bề mặt 3D của mô hình khối lượng này được thể hiện trong hình 2.

Kết quả (Việt) 2:

khối lượng hình ảnh, trong đó có thể có tối đa 256 màu sắc khác nhau, thành một hình ảnh tích nhị phân. Trong hình ảnh tích nhị phân này, Voxels với một giá trị từ 0 (đen) đại diện cho cấu trúc bọt, trong khi những người có giá trị là 1 (màu trắng) đại diện cho khoảng trống không gian. hình ảnh tích nhị phân này là mô hình khối lượng. Việc tạo ra các mô hình này là quan trọng bởi vì phân chia các hình ảnh tạo ra một sự khác biệt thực sự giữa các vị trí trong hình ảnh nơi mà cấu trúc bọt tồn tại và những nơi trống không gian tồn tại. Sự khác biệt này là cần thiết cho việc phát hiện và phân tích của các hình dạng trong hình ảnh và sự sáng tạo của hai mô hình tiếp theo. Một bề mặt đồ họa 3D của mô hình khối lượng này được thể hiện trong hình. 2.