This classificationtechnique may ca

This classification
technique may cause a roughand imprecise approach
for data, as in this approach, a parameter being close
or far from the limit has equal importance for
evaluation of concentration. Secondly, each quality
parameter may belong to one of four classes. That is,
all of the parameters may not be included in a single
class. These established various quality classes in
one sampling location may constitute confusion
(ambiguity) for quality definition of that sampling
location

Kết quả (Việt) 1:

Phân loại nàykỹ thuật có thể gây ra một cách tiếp cận không chính xác roughandcho dữ liệu, như trong cách tiếp cận này, một tham số đónghoặc xa giới hạn có tầm quan trọng tương đương chođánh giá của tập trung. Thứ hai, mỗi chất lượngtham số có thể thuộc về một trong bốn lớp học. Đó làTất cả các thông số có thể không được bao gồm trong đĩa đơnlớp. Các thiết lập khác nhau chất lượng lớp học trongmột lấy mẫu địa điểm có thể cấu thành sự nhầm lẫn(mơ hồ) cho chất lượng định nghĩa của lấy mẫu đóvị trí

Kết quả (Việt) 2:

Sự phân loại này
kỹ thuật có thể gây ra một cách tiếp cận không chính xác roughand
cho dữ liệu, như trong cách tiếp cận này, một tham số là gần
hay xa khỏi giới hạn có tầm quan trọng ngang nhau cho
đánh giá tập trung. Thứ hai, mỗi chất lượng
tham số có thể thuộc về một trong bốn lớp học. Đó là,
tất cả các thông số có thể không được bao gồm trong một đơn
lớp. Những thành lập các lớp học chất lượng khác nhau ở
một địa điểm lấy mẫu có thể tạo thành sự nhầm lẫn
(mơ hồ) cho định nghĩa chất lượng mà lấy mẫu
vị trí