In this paper, we tried to find the

In this paper, we tried to find the optimized BP network that
can effectively detect and classify different DoS attacks
against DNS. Our BP neural network has three layers. The
number of the units in the input layer is equal to the features
of input vector which are three features of DNS traffic. There
are also three units in the output layer representing different
states of normal and DoS attacks: [0 0 0] for normal
conditions, [0 0 1] for direct DoS attack and [0 1 0] for the
amplification attack. Our main assumptions considered for
training process of BP networks are listed as follows: number
of epochs = 500, mean squared error (MSE) = 0.00001,
training function = Levenberg-Marquardt back propagation
(trainlm), activation function = tan-sigmoid. The optimal
structure of our network was found by varying the number of
hidden â from 3 to 13. The best accuracy of the system
was for 7 â in the hidden layer.

Kết quả (Việt) 1:

Trong bài báo này, chúng tôi đã cố gắng để tìm thấy các tối ưu hóa BP mạng màcó thể có hiệu quả phát hiện và phân loại các cuộc tấn công DoS khác nhauĐối với DNS. Mạng nơ-ron BP của chúng tôi có ba lớp. CácSố đơn vị trong lớp đầu vào là tương đương với các tính năngđầu vào véc tơ có ba tính năng DNS lưu lượng truy cập. Cóđều được ba đơn vị đại diện lớp đầu ra khác nhaukỳ bình thường và cuộc tấn công DoS: [0 0 0] Đối với bình thườngtiết, [0 0 1] cho DoS tấn công trực tiếp và [0 1 0] cho cáckhuếch đại tấn công. Chúng tôi giả định chính xem xét chođào tạo trình BP mạng được liệt kê như sau: sốtrong kỷ nguyên = 500, có nghĩa là bình phương lỗi (MSE) = 0.00001,đào tạo chức năng = Levenberg-Marquardt tuyên truyền trở lại(trainlm), kích hoạt chức năng = tan sigmoid. Các tối ưucấu trúc của mạng của chúng tôi đã được tìm thấy bằng cách thay đổi số lượngẩn â từ 3 đến 13. Độ chính xác tốt nhất của hệ thốngcho 7 â trong lớp ẩn.

Kết quả (Việt) 2:

Trong bài báo này, chúng tôi đã cố gắng để tìm thấy mạng BP tối ưu mà
hiệu quả có thể phát hiện và phân loại các cuộc tấn công DoS khác nhau
chống lại DNS. Mạng nơron BP chúng tôi có ba lớp. Các
số của các đơn vị trong lớp đầu vào bằng các tính năng
của vector đầu vào mà là ba tính năng của DNS giao thông. Có
cũng có ba đơn vị trong lớp ra đại diện khác nhau
bang tấn công bình thường và DoS: [0 0 0] cho bình thường
điều kiện, [0 0 1] cho cuộc tấn công trực tiếp DoS và [0 1 0] cho các
cuộc tấn công khuếch đại. Giả chính của chúng tôi xem xét cho
quá trình đào tạo của các mạng BP được liệt kê như sau: số
của kỷ nguyên = 500, có nghĩa là lỗi bình phương (MSE) = 0.00001,
chức năng đào tạo = Levenberg-Marquardt lại tuyên truyền
(trainlm), chức năng kích hoạt = tan-sigmoid. Việc tối ưu
cấu trúc của mạng lưới của chúng tôi đã được tìm thấy bằng cách thay đổi số lượng
ẩn â từ 3 đến 13. Độ chính xác nhất của hệ thống
là cho 7 â trong lớp ẩn.