11.13 Cloud-based optimal FPGA synt

11.13 Cloud-based optimal FPGA synthesis
In this section we discuss another class of applications that could benefit from cloud com
puting. In Chapter 4 we discussed cloud applications in computational science and engi
neering. The benchmarks presented in Section 4.10 compared the performance of several
codes running on a cloud with runs on supercomputers; as expected, the results showed
that a cloud is not an optimal environment for applications exhibiting fine- or medium
grain parallelism. Indeed, the communication latency is considerably larger on a cloud than
on supercomputer with a more expensive, custom interconnect. This simply means that we
have to identify applications which do not involve extensive communication, or applications
exhibiting coarse-grain parallelism.

Kết quả (Việt) 2:

11.13 dựa trên đám mây FPGA tối ưu tổng hợp
Trong phần này, chúng tôi thảo luận về một lớp học của các ứng dụng mà có thể được hưởng lợi từ các đám mây com
puting. Trong Chương 4, chúng tôi đã thảo luận các ứng dụng điện toán đám mây trong khoa học máy tính và kĩ
neering. Các tiêu chuẩn được trình bày trong phần 4.10 so sánh hiệu suất của một số
mã đang chạy trên một đám mây với chạy trên các siêu máy tính; như mong đợi, kết quả cho thấy
rằng một đám mây không phải là một môi trường tối ưu cho các ứng dụng trưng bày fine- hoặc vừa
song song hạt. Thật vậy, độ trễ truyền là lớn hơn đáng kể trên một đám mây hơn
về siêu máy tính với một đắt hơn, tùy chỉnh kết nối. Điều này đơn giản có nghĩa là chúng ta
phải xác định các ứng dụng mà không liên quan đến truyền thông rộng rãi, hoặc các ứng dụng
trưng bày song song thô-hạt.