Soft independent modeling of class

Soft independent modeling of class analogy (SIMCA) and
partial least square discriminant analysis (PLS-DA) methods confirmed the PCA and LDA results of
classification accuracy and their results were (100%, 100%) and (100%, 100%), for training and test sets,
respectively.

Kết quả (Việt) 1:

Mềm độc lập mô hình của các lớp học tương tự (SIMCA) vàphương pháp phân tích (PLS-DA) vuông biệt thức ít nhất một phần khẳng định PCA và cấp LDA CẢI kết quảphân loại chính xác và kết quả của họ (100%, 100%) và (100%, 100%), huấn luyện và kiểm tra bộ,tương ứng.

Kết quả (Việt) 2:

Mô hình độc lập mềm của lớp tương tự (SIMCA) và
một phần phân tích biệt vuông ít nhất (PLS-DA) phương pháp khẳng định PCA và kết quả LDA của
độ chính xác phân loại và kết quả của họ (100%, 100%) và (100%, 100%), đào tạo và thử nghiệm bộ,
tương ứng.