Để bắt đầu với, chúng tôi đầu tiên ước tính các mô hình với repo tỷ lệ như là công cụ chính sách trong giai đoạn toàn bộ và xác định chiều dài tụt hậu theo các tiêu chí SC. Chúng tôi sử dụng một Wald thử nghiệm để thử nghiệm cho dù có là một phá vỡ cấu trúc. Các kết quả đề nghị biến kinh tế hành xử một cách khác nhau trong hai giai đoạn tiểu. Các chi tiết được báo cáo trong phụ lục A.1. Chúng tôi sau đó so sánh chức năng phản ứng xung cho một loạt các chỉ số kinh tế alongwith mức giá công nghiệp ra và người tiêu dùng trên hai giai đoạn tiểu. Yếu tố 1, yếu tố 2 và yếu tố 3, chiết xuất từ các tập dữ liệu lớn, đại diện cho bên ngoài điều kiện kinh tế, giá điều kiện và các hoạt động kinh tế thực tương ứng. Các phong trào của ba yếu tố, như mô tả trong hình 4, tương tự như của Hoa Kỳ cá nhân tiêu dùng chi tiêu, chỉ số giá tiêu dùng của Trung Quốc và sản xuất công nghiệp của Trung Quốc tương ứng.Trước khi chuyển sang phân tích FAVAR, chúng tôi so sánh kết quả từ một ba-biến VAR (sản xuất công nghiệp, chỉ số giá tiêu dùng và tỷ lệ repo) với đặc tả FAVAR của chúng tôi, mà mở rộng VAR với trên ba yếu tố. Hình 5 cho thấy các chức năng phản ứng xung, thu được từ cả hai tiêu chuẩn VAR và FAVAR thông số kỹ thuật. Đưa ra một cú sốc tích cực trong tỷ lệ repo,chỉ số giá tiêu dùng sẽ hiển thị một câu đố mạnh giá trong VAR đặc điểm kỹ thuật. Thêm yếu tố để VAR tiêu chuẩn (FAVAR)
đang được dịch, vui lòng đợi..
