decision trees are constructed by f

decision trees are constructed by first identifying the conditions, actions, and 'unless/however/but' structures of the situation being analysed. This can be obtained from a written statement or during interviews with users. Each sentence may form a 'mini' decision tree which combined with others could be joined together to form the version which will be verified by the users. Sometimes it is not possible to complete the decision tree because full information has not been given in the statement. For example, one branch of the decision tree may be identified, but no indication is given on the action to take on this branch. In such cases the analyst has to carry out a further investigation by interviewing staff or by using another method of systems investigation. The technique therefore helps validate the information as well as proving a useful documentation aid. Decision trees prove to be a good method of showing the basics of a decision,, that is, the possible actions that might be taken at a particular decision point and the set of values that lead to each of these actions. It is easy for the user to verify whether the analyst has understood the procedures. Sometimes it is possible to associate probability scores for each branch once the decision tree is drawn. With this information it will be possible to compute expected values of the various outcomes and hence to evaluate alternative strategies. For example, in figure 12.10, research may have indicated that trade customers outnumber private customers by 4:1 and that 90 percent of trade customers are of less than five years standing. By extrapolating these figures with the total number of customers, it may be possible to evaluate the amount of total credit to be made available to all customers.

Kết quả (Việt) 1:

cây quyết định được xây dựng bởi đầu tiên xác định điều kiện, hành động, và các cấu trúc 'trừ khi/Tuy nhiên/nhưng' tình hình đang được phân tích. Điều này có thể được lấy từ tuyên bố bằng văn bản hoặc trong các cuộc phỏng vấn với người sử dụng. Mỗi câu có thể hình thành một 'mini' quyết định cây kết hợp với những người khác có thể được liên kết với nhau để tạo thành các phiên bản mà sẽ được xác nhận bởi người dùng. Đôi khi nó không phải là không thể hoàn tất cây quyết định vì đầy đủ thông tin đã không được đưa ra trong báo cáo. Ví dụ, một chi nhánh của cây quyết định có thể được xác định, nhưng không có dấu hiệu được đưa ra trên các hành động để đưa vào chi nhánh này. Trong trường hợp này, các nhà phân tích đã thực hiện một điều tra thêm bằng cách phỏng vấn nhân viên, hoặc bằng cách sử dụng một phương pháp điều tra hệ thống. Các kỹ thuật do đó giúp xác nhận thông tin cũng như chứng minh một trợ giúp hữu ích tài liệu. Cây quyết định chứng minh là một phương pháp tốt để hiển thị những căn bản của một quyết định,, có nghĩa là, các hành động có thể có thể được thực hiện tại một điểm quyết định cụ thể và tập hợp các giá trị có chì để mỗi người trong số những hành động này. Nó rất dễ dàng cho người dùng để xác nhận cho dù các nhà phân tích đã hiểu rõ các thủ tục. Đôi khi nó có thể liên kết xác suất phổ nhạc cho mỗi chi nhánh sau khi quyết định cây được rút ra. Với thông tin này, nó sẽ có thể để tính toán các giá trị dự kiến của các kết quả khác nhau và do đó để đánh giá chiến lược khác. Ví dụ, trong hình 12.10, nghiên cứu có thể đã chỉ ra rằng thương mại khách đông hơn khách hàng tư nhân của 4:1 và rằng 90 phần trăm của các khách hàng thương mại ít hơn năm năm đứng. Bởi extrapolating những con số này với tổng số khách hàng, nó có thể để đánh giá số lượng tổng số tín dụng được thực hiện có sẵn cho tất cả khách hàng.

Kết quả (Việt) 2:

cây quyết định được xây dựng bởi lần đầu tiên xác định các điều kiện, hành động, và 'trừ / Tuy nhiên / nhưng' cấu trúc của tình hình đang được phân tích. Điều này có thể được lấy từ một tuyên bố bằng văn bản hoặc trong các cuộc phỏng vấn với người sử dụng. Mỗi câu có thể tạo thành một cây quyết định 'mini' mà kết hợp với những người khác có thể được kết hợp với nhau để tạo thành các phiên bản đó sẽ được xác nhận bởi người sử dụng. Đôi khi nó không phải là tốt để hoàn thành các cây quyết định bởi vì thông tin đầy đủ đã không được đưa ra trong bản báo cáo. Ví dụ, một chi nhánh của cây quyết định có thể được xác định, nhưng không có dấu hiệu được cho vào hành động để đưa vào chi nhánh này. Trong trường hợp đó, nhà phân tích này phải tiến hành một cuộc điều tra thêm bằng cách phỏng vấn nhân viên hoặc bằng cách sử dụng một phương pháp điều tra hệ thống. do đó kỹ thuật này giúp xác thực các thông tin cũng như chứng minh một sự trợ giúp tài liệu hữu ích. Cây quyết định chứng minh là một phương pháp tốt cho thấy những điều cơ bản của một quyết định ,, đó là, hành động có thể có thể được thực hiện tại một thời điểm quyết định cụ thể và thiết lập các giá trị mà dẫn đến từng hành động. Nó rất dễ dàng cho người sử dụng để xác minh xem các nhà phân tích đã hiểu các thủ tục. Đôi khi nó có thể kết hợp điểm số xác suất cho mỗi chi nhánh khi cây quyết định được rút ra. Với thông tin này, nó sẽ có thể tính toán giá trị dự kiến ​​của các kết quả khác nhau và vì thế để đánh giá chiến lược thay thế. Ví dụ, trong hình 12.10, nghiên cứu có thể đã chỉ ra rằng khách hàng thương mại đông hơn khách hàng cá nhân của 4: 1 và 90 phần trăm khách hàng thương mại là ít hơn năm năm đứng. Bằng cách ngoại suy những con số này với tổng số lượng khách hàng, nó có thể là có thể đánh giá tổng số lượng tín dụng để được cung cấp cho tất cả khách hàng.