The Bank Level data is collectedfro

The Bank Level data is collected
from balance sheets and income statements for a period over 1999-2014. The source of data for the bank level variables is Bank-Scope while the country level variables are obtained from the
World Bank and IMF databases. According to Bikker (1999) and Punt and Van Rooij (2003),
using one type of bank makes the group of observations more homogeneous, thus allowing for
better estimates. Following Turk Ariss (2010), we filter the original sample by excluding banks
with less than three consecutive yearly observations, and banks for which data on the main
variables are not available (such as loans, total assets etc.). Further, we follow criteria proposed
by Arena, Reinhart, and Vazquez (2007) to clean data. This implies deleting outliers from the
sample, i.e. observations for which: 1) the growth rate of loans and/or deposits exceeds 300%; 2)
the growth rate of assets exceeds 200%; and 3) the volume of loans represents more than 100
times that of deposits. The filtering criteria leaves us with an unbalanced panel of 138 banks.

Kết quả (Việt) 1:

Ngân hàng cấp dữ liệu được thu thậptừ bảng cân đối và báo cáo thu nhập trong một thời gian trong năm 1999-2014. Nguồn dữ liệu cho ngân hàng cấp biến là lĩnh vực ngân hàng, trong khi các biến cấp quốc gia được lấy từ cácCơ sở dữ liệu ngân hàng thế giới và IMF. Theo Bikker (1999) và đẩy và Van Rooij (2003),sử dụng một loại ngân hàng làm cho các nhóm quan sát đồng nhất hơn, do đó cho phépước lượng tốt hơn. Sau Turk Ariss (2010), chúng tôi lọc mẫu ban đầu bằng cách loại trừ ngân hàngít hơn ba liên tiếp những quan sát hàng năm và các ngân hàng cho các dữ liệu đó trên chínhbiến không có sẵn (chẳng hạn như cho vay, tổng tài sản v.v..). Hơn nữa, chúng tôi làm theo đề xuất tiêu chíArena, Reinhart và Vazquez (2007) để làm sạch dữ liệu. Điều này ngụ ý xoá outliers từ cácLấy mẫu, tức là những quan sát mà: 1) tỷ lệ tăng trưởng của các khoản vay và/hoặc tiền gửi vượt quá 300%; 2)tốc độ tăng trưởng tài sản vượt quá 200%; và 3) khối lượng cho vay đại diện cho hơn 100thời gian của tiền gửi. Các tiêu chí lọc lá chúng tôi với một bảng điều khiển không cân bằng của các ngân hàng 138.

Kết quả (Việt) 2:

Các dữ liệu của Ngân hàng cấp được thu thập
từ bảng cân đối và báo cáo thu nhập trong thời gian qua 1999-2014. Các nguồn dữ liệu cho các biến mức ngân hàng là Ngân hàng-Phạm vi trong khi các biến cấp quốc gia được lấy từ
cơ sở dữ liệu của Ngân hàng Thế giới và IMF. Theo Bikker (1999) và Punt và Văn Rooij (2003),
sử dụng một loại ngân hàng làm cho các nhóm quan sát đồng nhất hơn, do đó cho phép
ước lượng tốt hơn. Sau Turk Ariss (2010), chúng ta lọc các mẫu ban đầu bằng cách loại trừ các ngân hàng
có ít hơn ba quan sát liên tục hàng năm, và các ngân hàng có số liệu về các chính
biến không có sẵn (như cho vay, tổng tài sản, vv). Hơn nữa, chúng tôi theo các tiêu chí đề xuất
bởi Arena, Reinhart, và Vazquez (2007) để làm sạch dữ liệu. Điều này có nghĩa giá trị ngoại lai xóa từ
mẫu, quan sát tức là cho đó: 1) tỷ lệ tăng trưởng của các khoản vay và / hoặc tiền gửi vượt quá 300%; 2)
tỷ lệ tăng trưởng tài sản vượt quá 200%; và 3) khối lượng vay đại diện cho hơn 100
lần so với các khoản tiền gửi. Các tiêu chí lọc lá chúng tôi với một bảng điều khiển cân bằng của 138 ngân hàng.