Abstract This study covers the seco

Abstract This study covers the second phase of a 3-year research project on flood risk management in Laguna, Philippines. The first part of the study focused on vulnerability assessment. The second phase of the study entails an economic analysis of flood adaptation options. Adaptation options were formulated using a participatory framework and watershed approach. The study site covers three lakeshore municipalities in the Sta. Cruz River Watershed: Pila, Victoria, and Sta. Cruz. Three sub-studies are undertaken: (1) direct damage cost estimation for floods, (2) cost-benefit analysis of a technology-based early warning system, and
(3)cost-effectiveness analysis of relocation versus evacuation and building modification. Typical damage costs per hectare for two types of land used are estimated for different flood depths. For built-up land, the typical direct damage cost per hectare is about Php 410,000, Php 215,000, and Php 85,000 for neck-level, waist- level, and knee-level floods, respectively. Farming land (rice), on the other hand, incurs a damage cost of Php 29,600/ha for a flood level of 2.5 ft and above. The authors found that the respondents in the study site have a positive willingness to pay for a technology-based early warning system. The estimated mean willingness to pay is between Php 127 and Php 152 per household per month. Gender seems to play a significant role in predicting the mean willingness to pay. The analysis also

shows that an early warning system would result in large social net benefits, with a benefit-cost ratio reaching as much as 33. One of the sites, the municipality of Sta. Cruz, is exposed to long-term floods which can last as long as 6 months. The cost- effectiveness of three options for responding to such types of flooding is accord- ingly assessed: relocation, the use of evacuation centers, and building modification. Risk analysis is undertaken to test the robustness of the results using Monte Carlo simulation. The analysis indicates that building modification is the most cost- effective option among the three, followed by evacuation centers.

Kết quả (Việt) 1:

Tóm tắt nghiên cứu này bao gồm giai đoạn thứ hai của một dự án 3 năm nghiên cứu về quản lý rủi ro lũ lụt trong Laguna, Philippines. Phần đầu tiên của nghiên cứu tập trung vào việc đánh giá tổn thương. Giai đoạn thứ hai của nghiên cứu đòi hỏi phải phân tích kinh tế của lũ lụt thích ứng tùy chọn. Thích ứng tùy chọn đã được xây dựng bằng cách sử dụng một cách tiếp cận khung và lưu vực có sự tham gia. Trang web nghiên cứu bao gồm 3 đô thị bờ hồ ở lưu vực sông Sta. Cruz: cưa, Victoria và Sta. Cruz. Ba tiểu học được thực hiện: thiệt hại (1) trực tiếp chi phí ước tính cho lũ lụt, (2) chi phí-lợi ích phân tích một dựa trên công nghệ sớm cảnh báo hệ thống, vàphân tích (3) hiệu quả chi phí di dời so với di tản và xây dựng sửa đổi. Ước tính chi phí thiệt hại điển hình / ha đối với hai loại đất được sử dụng cho độ sâu khác nhau lũ. Đối với đất xây dựng, chi phí thiệt hại điển hình trực tiếp mỗi ha là về Php 410,000, Php 215,000 và Php 85.000 cho cổ cấp cấp thắt lưng và đầu gối cấp lũ lụt, tương ứng. Canh tác đất (lúa), mặt khác, phải gánh chịu thiệt hại chi phí Php 29,600/ha cho một mức độ lũ 2.5 ft và cao hơn. Các tác giả thấy rằng những người trả lời trong các trang web nghiên cứu có sẵn sàng tích cực để trả tiền cho một công nghệ dựa trên hệ thống cảnh báo sớm. Có nghĩa là mong ước tính phải trả là giữa Php 127 và Php 152 cho mỗi hộ gia đình mỗi tháng. Giới dường như đóng một vai trò quan trọng trong dự đoán sự sẵn sàng có nghĩa là phải trả tiền. Việc phân tích cũngcho thấy một hệ thống cảnh báo sớm sẽ cho kết quả lớn phúc lợi xã hội net, với một tỷ lệ lợi ích-chi phí tiếp cận càng nhiều càng 33. Một trong các trang web, đô Sta. Cruz, được tiếp xúc với lũ lụt lâu dài mà có thể kéo dài 6 tháng. Chi phí-hiệu quả của ba tùy chọn để đáp ứng với các loại như vậy của lũ lụt là phù hợp-đánh giá ingly: di chuyển, sử dụng các trung tâm sơ tán, và xây dựng sửa đổi. Phân tích rủi ro được thực hiện để kiểm tra mạnh mẽ của các kết quả bằng cách sử dụng mô phỏng Monte Carlo. Phân tích chỉ ra rằng việc xây dựng sửa đổi các tùy chọn chi phí hiệu quả nhất trong số ba, theo sau bởi các trung tâm sơ tán.

Kết quả (Việt) 2:

Tóm tắt Nghiên cứu này bao gồm các giai đoạn thứ hai của một dự án nghiên cứu 3 năm về quản lý rủi ro lũ lụt ở Laguna, Philippines. Phần đầu tiên của nghiên cứu này tập trung vào việc đánh giá tổn thương. Giai đoạn thứ hai của nghiên cứu đòi hỏi một phân tích kinh tế của phương án thích ứng lũ. Lựa chọn thích ứng đã được xây dựng bằng cách sử dụng khung tham gia và tiếp cận nguồn. Các điểm nghiên cứu bao gồm ba thành phố bờ hồ trong Sta. Cruz nguồn sông: Pila, Victoria, và Sta. Cruz. Ba phụ nghiên cứu được thực hiện: (1) thiệt hại trực tiếp dự toán chi phí cho lũ lụt, (2) phân tích chi phí-lợi ích của một hệ thống cảnh báo sớm dựa trên công nghệ, và
(3) phân tích chi phí-hiệu quả của di dời so với sửa đổi sơ tán và xây dựng. Chi phí thiệt hại điển hình cho mỗi ha cho hai loại đất sử dụng được tính cho độ sâu lũ khác nhau. Đối với đất xây dựng lên, chi phí thiệt hại trực tiếp điển hình cho mỗi ha khoảng Php 410.000, 215.000 Php, Php và 85.000 cho cổ cấp, mức waist-, và lũ lụt đầu gối cấp, tương ứng. Đất nông nghiệp (lúa), mặt khác, phải gánh chịu một chi phí thiệt hại của Php 29.600 / ha cho một mức độ lũ 2,5 ft và ở trên. Các tác giả nhận thấy rằng những người trong khu vực nghiên cứu có sự sẵn sàng tích cực để trả cho một hệ thống cảnh báo sớm dựa trên công nghệ. Sự sẵn sàng trung bình ước tính phải trả là giữa Php 127 và 152 Php mỗi hộ gia đình mỗi tháng. Giới tính dường như đóng một vai trò quan trọng trong việc dự đoán sự sẵn sàng trung bình phải trả. Phân tích cũng cho thấy rằng một hệ thống cảnh báo sớm sẽ dẫn đến lợi ích ròng xã hội rộng lớn, với một tỷ lệ lợi ích-chi phí đạt nhiều như 33. Một trong những trang web, những đô thị của Sta. Cruz, được tiếp xúc với lũ dài hạn đó có thể kéo dài đến 6 tháng. Các hiệu quả chi phí của ba lựa chọn để ứng phó với các loại như vậy của lũ lụt Theo đó đánh giá: di chuyển, việc sử dụng các trung tâm sơ tán, và sửa đổi xây dựng. Phân tích rủi ro được thực hiện để kiểm tra sự vững mạnh của các kết quả sử dụng mô phỏng Monte Carlo. Các phân tích chỉ ra rằng, xây dựng sửa đổi là lựa chọn hiệu quả chi phí nhất trong số ba, theo sau bởi các trung tâm sơ tán.