Kết quả cho thấy rõ ràng rằng ngay cả khi các mô hình được PA rameterized trong cách chính xác cùng, CRFs là bức tượng bán thân ro- hơn để giả định mô hình chính xác hơn MEMMs hoặc HMMs, và giải quyết vấn đề thiên vị nhãn hiệu, ảnh hưởng đến hiệu suất của MEMMs. Để tránh nhầm lẫn hiệu ứng ferent nhau, các MEMMs và CRFs trong những thí nghiệm này không sử dụng các tính năng chồng chéo của các quan sát. Fi- nally, trong một bộ thí nghiệm gắn thẻ POS, chúng tôi xác nhận những lợi thế của CRFs hơn MEMMs. Chúng tôi cũng cho thấy rằng việc bổ sung các tính năng chồng chéo với CRFs và MEMMs al-mức thấp họ thực hiện tốt hơn nhiều so HMMs, như đã thể hiện cho MEMMs bởi McCallum et al. (2000).
đang được dịch, vui lòng đợi..