results clearly indicate that even when the models are pa- rameterized dịch - results clearly indicate that even when the models are pa- rameterized Việt làm thế nào để nói

results clearly indicate that even

results clearly indicate that even when the models are pa- rameterized in exactly the same way, CRFs are more ro- bust to inaccurate modeling assumptions than MEMMs or HMMs, and resolve the label bias problem, which affects the performance of MEMMs. To avoid confusion of dif- ferent effects, the MEMMs and CRFs in these experiments do not use overlapping features of the observations. Fi- nally, in a set of POS tagging experiments, we confirm the advantage of CRFs over MEMMs. We also show that the addition of overlapping features to CRFs and MEMMs al- lows them to perform much better than HMMs, as already shown for MEMMs by McCallum et al. (2000).
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
kết quả rõ ràng cho thấy rằng ngay cả khi các mô hình là pa-rameterized trong chính xác theo cùng một cách, CRFs hơn ro-phá sản để giả định không chính xác mô hình so với MEMMs hoặc HMMs, và giải quyết vấn đề thiên vị nhãn, mà ảnh hưởng đến hiệu suất của MEMMs. Để tránh nhầm lẫn hiệu ứng c-ferent, MEMMs và CRFs trong các thí nghiệm không sử dụng các tính năng chồng chéo của các quan sát. Fi-nally, trong một tập hợp các thí nghiệm gắn thẻ POS, chúng tôi xác nhận lợi thế của CRFs hơn MEMMs. Chúng tôi cũng cho thấy rằng việc bổ sung các chồng chéo các tính năng để CRFs và MEMMs al-thấp họ thực hiện tốt hơn nhiều hơn HMMs, như đã hiển thị cho MEMMs bởi phó et al. (2000).
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Kết quả cho thấy rõ ràng rằng ngay cả khi các mô hình được PA rameterized trong cách chính xác cùng, CRFs là bức tượng bán thân ro- hơn để giả định mô hình chính xác hơn MEMMs hoặc HMMs, và giải quyết vấn đề thiên vị nhãn hiệu, ảnh hưởng đến hiệu suất của MEMMs. Để tránh nhầm lẫn hiệu ứng ferent nhau, các MEMMs và CRFs trong những thí nghiệm này không sử dụng các tính năng chồng chéo của các quan sát. Fi- nally, trong một bộ thí nghiệm gắn thẻ POS, chúng tôi xác nhận những lợi thế của CRFs hơn MEMMs. Chúng tôi cũng cho thấy rằng việc bổ sung các tính năng chồng chéo với CRFs và MEMMs al-mức thấp họ thực hiện tốt hơn nhiều so HMMs, như đã thể hiện cho MEMMs bởi McCallum et al. (2000).
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: