1. What characteristic separates secondary data from primary data? Wha dịch - 1. What characteristic separates secondary data from primary data? Wha Việt làm thế nào để nói

1. What characteristic separates se

1. What characteristic separates secondary data from primary data? What are three sources of secondary data?
2. Explain why a company should use all potential
sources of secondary data before initiating primary
data collection procedures.
3. List the six fundamental principles used to assess the
validity of secondary data.
4. What are the various reasons to conduct a literature
review?
5. What should you look for in assessing whether or not
an Internet resource is credible?
6. A researcher develops hypotheses that suggest consumers like ads better when they (1) are truthful, (2) creative,
and (3) present relevant information. Picture the conceptual model that would show these relationships. Which
variables are the independent and which the dependent
variables?
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
1. đặc tính phân tách dữ liệu thứ cấp từ dữ liệu chính? Ba nguồn dữ liệu thứ cấp là gì?2. giải thích lý do tại sao công ty nên sử dụng tất cả tiềm năngtrong số các nguồn dữ liệu thứ cấp trước khi bắt đầu các chínhquy trình thu thập dữ liệu.3. danh sách 6 nguyên tắc cơ bản được sử dụng để đánh giá cáctính hợp lệ của dữ liệu thứ cấp.4. những gì đang có những lý do khác nhau để tiến hành các văn bảnxem xét?5. gì nên bạn tìm xem có hay khôngmột nguồn tài nguyên Internet là đáng tin cậy?6. một nhà nghiên cứu phát triển các giả thuyết rằng gợi ý người tiêu dùng như quảng cáo tốt hơn khi họ (1) trung thực, (2) sáng tạo,và (3) thông tin có liên quan. Hình ảnh mô hình khái niệm đó sẽ hiển thị các mối quan hệ. MàCác biến là độc lập mà phụ thuộc vàobiến?
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
1. đặc điểm gì tách dữ liệu thứ cấp từ các dữ liệu chính? Là gì ba nguồn dữ liệu thứ cấp?
2. Giải thích lý do tại sao một công ty nên sử dụng tất cả tiềm năng
các nguồn dữ liệu thứ cấp trước khi bắt đầu chính
thủ tục thu thập dữ liệu.
3. Liệt kê sáu nguyên tắc cơ bản dùng để đánh giá
tính hợp lệ của dữ liệu thứ cấp.
4. Là những gì các lý do khác nhau để thực hiện một nền văn học
đánh giá không?
5. Bạn nên tìm kiếm trong việc đánh giá có hay không
một nguồn tài nguyên Internet là đáng tin cậy?
6. Một nhà nghiên cứu phát triển các giả thuyết đó cho thấy người tiêu dùng như quảng cáo tốt hơn khi họ (1) là đúng sự thật, (2) sáng tạo,
và (3) Hiện nay thông tin có liên quan. Hình ảnh các mô hình khái niệm đó sẽ hiển thị các mối quan hệ. Những
biến số là những người phụ thuộc độc lập và
biến?
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: