y in prediction, not only for class

y in prediction, not only for classification but
also for regression. The main goal of SVM is to define decision
boundaries separating data points of different classes using hyperplanes
as shown in

Kết quả (Việt) 1:

y trong dự báo, không chỉ cho các phân loại nhưngcòn đối với hồi qui. Mục tiêu chính của SVM là để xác định các quyết địnhranh giới tách dữ liệu điểm của các lớp khác nhau bằng cách sử dụng hyperplanesnhư thể hiện trong

Kết quả (Việt) 2:

y trong dự đoán, không chỉ để phân loại nhưng
cũng cho hồi quy. Mục tiêu chính của SVM là xác định quyết định
ranh giới ngăn cách các điểm dữ liệu của các lớp học khác nhau sử dụng siêu phẳng
như trong