A feature selection algorithm (FSA)

A feature selection algorithm (FSA) is a computational solution that is motivated by a certain definition of relevance. However, the relevance of a feature – as seen from the inductive learning perspective– may have several definitions depending on the objective that is looked for. An
irrelevant feature is not useful for induction, but not all relevant features are necessarily useful for induction [14].

Kết quả (Việt) 2:

Một thuật toán lựa chọn tính năng (FSA) là một giải pháp tính toán được thúc đẩy bởi một định nghĩa nhất định có liên quan. Tuy nhiên, sự liên quan của một tính năng - nhìn từ perspective- học quy nạp có thể có một vài định nghĩa tùy thuộc vào mục tiêu được xem xét cho. Một
tính năng không liên quan là không hữu ích cho cảm ứng, nhưng không phải tất cả các tính năng có liên quan nhất thiết hữu ích cho cảm ứng [14].