The p-chart plots the proportion of

The p-chart plots the proportion of data in a specific category. You do not need to have equal sample sizes for each data point, but if you do you can instead use a variation of the p chart called an np chart. Typically the proportion data is plotted over time, so that business leaders can determine whether process performance is stable or shifting.
For instance, a Six Sigma project team might use a p chart to assess whether the proportion of loan applications approved is decreasing, or whether the proportion of software support calls about program installation is rising. Using a program like Minitab they can identify process shifts and trends, based on the data distribution. Teams conducting DMAIC projects often use a control chart to depict a change in process performance before and after improvements are implemented.
P-charts can also be used to analyze data that is arranged in different groups rather than plotted over time. For instance, rather than assessing whether the loan application rate is changing over time, a financial company's leaders can compare application rates for different types of loans, different customer segments, or different processing teams. Because the sample size may differ for each group, the control limits can actually vary for each data point. Each point is thus compared to its own limits to identify outliers, with any point above its upper control limit indicating that group measures higher on that metric than the others, and any point below its own lower control limit representing performance below the other groups.

Kết quả (Việt) 1:

Biểu đồ p lô tỷ lệ dữ liệu trong một thể loại cụ thể. Bạn không cần phải có kích thước bằng mẫu cho mỗi điểm dữ liệu, nhưng nếu bạn làm bạn có thể thay vì sử dụng một biến thể của biểu đồ p được gọi là một biểu đồ np. Thông thường dữ liệu tỷ lệ âm mưu theo thời gian, vì vậy rằng nhà lãnh đạo kinh doanh có thể xác định hiệu suất quá trình là ổn định hay thay đổi.Ví dụ, một nhóm dự án Six Sigma có thể sử dụng một biểu đồ p để thẩm định xem tỷ lệ ứng dụng cho vay đã được phê duyệt là giảm, hoặc cho dù tỷ lệ của phần mềm hỗ trợ cuộc gọi về cài đặt chương trình tăng. Bằng cách sử dụng một chương trình như Minitab họ có thể xác định quá trình thay đổi và xu hướng, dựa trên phân phối dữ liệu. Đội tiến hành dự án DMAIC thường sử dụng một biểu đồ kiểm soát để thể hiện một sự thay đổi trong quá trình hoạt động trước khi và sau khi cải tiến được thực hiện.Biểu đồ P cũng có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu được sắp xếp trong nhóm khác nhau, thay vì âm mưu theo thời gian. Ví dụ, thay vì đánh giá cho dù mức cho vay ứng dụng thay đổi theo thời gian, lãnh đạo một công ty tài chính có thể so sánh tỷ lệ ứng dụng cho các loại hình cho vay, phân đoạn khách hàng khác nhau, hoặc đội xử lý khác nhau. Bởi vì kích thước mẫu có thể khác nhau cho mỗi nhóm, các giới hạn kiểm soát trên thực tế có thể khác nhau cho mỗi điểm dữ liệu. Mỗi điểm do đó so với giới hạn của riêng của nó để xác định outliers, với bất kỳ điểm nào trên các giới hạn kiểm soát trên cho thấy nhóm đó, vui lòng các biện pháp cao hơn trên các số liệu đó hơn những người khác, và bất kỳ điểm nào dưới đây của riêng của nó giới hạn kiểm soát dưới đại diện cho hiệu suất dưới đây với các đội khác.

Kết quả (Việt) 2:

Các p-lô biểu đồ tỷ lệ dữ liệu trong một thể loại cụ thể. Bạn không cần phải có kích thước mẫu bằng nhau cho mỗi điểm dữ liệu, nhưng nếu bạn làm bạn thay vì có thể sử dụng một biến thể của biểu đồ p được gọi là một biểu đồ np. Thông thường các dữ liệu tỷ lệ được vẽ theo thời gian, vì vậy mà các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể xác định xem hiệu suất quá trình ổn định hay thay đổi.
Ví dụ, một nhóm dự án Six Sigma có thể sử dụng biểu đồ ap để đánh giá xem liệu tỷ lệ của hồ sơ vay vốn đã được phê duyệt, giảm, hoặc liệu tỷ lệ phần mềm cuộc gọi hỗ trợ về cài đặt chương trình đang tăng. Sử dụng một chương trình như Minitab họ có thể xác định quá trình thay đổi và xu hướng, dựa trên các dữ liệu phân phối. Các đội thực hiện dự án DMAIC thường sử dụng một biểu đồ kiểm soát để miêu tả một sự thay đổi trong quá trình thực hiện trước và sau khi cải tiến được thực hiện.
P-bảng xếp hạng cũng có thể được sử dụng để phân tích các dữ liệu được sắp xếp trong các nhóm khác nhau chứ không phải vẽ theo thời gian. Ví dụ, thay vì đánh giá liệu các tỷ lệ áp dụng cho vay đang thay đổi theo thời gian, các nhà lãnh đạo của một công ty tài chính có thể so sánh giá áp dụng cho các loại khác nhau của các khoản cho vay, phân khúc khách hàng khác nhau, hoặc các đội xử lý khác nhau. Bởi vì kích thước mẫu có thể khác đối với từng nhóm, các giới hạn kiểm soát trên thực tế có thể khác nhau đối với mỗi điểm dữ liệu. Do đó mỗi điểm được so sánh với các giới hạn riêng của nó để xác định giá trị ngoại lai, với bất kỳ điểm nào trên giới hạn kiểm soát trên nó chỉ ra rằng các biện pháp nhóm cao hơn về số liệu đó hơn những người khác, và bất kỳ điểm nào dưới đây giới hạn kiểm soát thấp riêng của mình đại diện cho hiệu suất thấp hơn các nhóm khác.