Data stream processing has received

Data stream processing has received substantial attention in the recent years in other
application domains, such as network monitoring or telecommunications. As a result,
a rich set of query languages and query processing approaches for data streams exist
on which we can build. A central building block in data stream processing is the time
model as it defines the temporal semantics of data and thus determines the design and
implementation of a system. Currently, most stream processing systems use a global
reference time as the basis for their temporal semantics because they were designed for
centralized architectures in the rst place. As GSN is targeted at enabling a distributed
“Sensor Internet,” imposing a specic temporal semantics seems inadequate and maintaining
it might come at unacceptable cost. GSN provides the essential building blocks
for dealing with time, but leaves temporal semantics largely to applications allowing
them to express and satisfy their specic, largely varying requirements. In our opinion,
this pragmatic approach is viable as it reects the requirements and capabilities of
sensor network processing.
In GSN a data stream is a set of timestamped tuples. The order of the data stream is
derived from the ordering of the timestamps and GSN provides basic support for managing
and manipulating the timestamps. The following essential services are provided:

Kết quả (Việt) 1:

Xử lý dòng dữ liệu đã nhận được sự quan tâm đáng kể trong những năm gần đây ở kháclĩnh vực ứng dụng, chẳng hạn như giám sát mạng hoặc viễn thông. Kết quả là,một tập phong phú của ngôn ngữ truy vấn và truy vấn chế biến các phương pháp tiếp cận cho dòng dữ liệu tồn tạingày mà chúng tôi có thể xây dựng. Một khối xây dựng Trung tâm dữ liệu dòng xử lý rồiMô hình như nó defi nes ngữ nghĩa thời gian của dữ liệu và do đó xác định việc thiết kế vàthực hiện một hệ thống. Hiện nay, hầu hết các hệ thống xử lý dòng sử dụng một toàn cầutham khảo thời gian làm cơ sở cho ngữ nghĩa của thời gian bởi vì chúng được thiết kế chokiến trúc tập trung ở nơi rst. Như GSN là mục tiêu cho phép một phân phốiCảm biến Internet, áp đặt một speci ngữ nghĩa thời gian c có vẻ không đầy đủ và duy trìnó có thể đến với chi phí không thể chấp nhận. GSN cung cấp các khối xây dựng thiết yếuđể đối phó với thời gian, nhưng lá ngữ nghĩa thời gian chủ yếu để cho phép các ứng dụnghọ nhận và đáp ứng của c speci, chủ yếu là thay đổi yêu cầu. Theo ý kiến của chúng tôi,cách tiếp cận thực dụng này là khả thi như nó tái ects các yêu cầu và khả năng củaxử lý mạng cảm biến.Ở GSN một dòng dữ liệu là một tập hợp các timestamped tuples. Thứ tự của các dòng dữ liệu làbắt nguồn từ các thứ tự của các dấu thời gian và GSN cung cấp hỗ trợ cơ bản cho việc quản lývà thao tác các nhãn thời gian. Dịch vụ thiết yếu sau đây được cung cấp:

Kết quả (Việt) 2:

Xử lý dòng dữ liệu đã nhận được sự chú ý đáng kể trong những năm gần đây trong các
lĩnh vực ứng dụng, chẳng hạn như giám sát mạng hoặc viễn thông. Kết quả là,
một tập hợp phong phú của ngôn ngữ truy vấn và xử lý truy vấn phương pháp tiếp cận đối với các dòng dữ liệu tồn tại
trên đó chúng ta có thể xây dựng. Một khối xây dựng trung tâm trong xử lý dòng dữ liệu là thời điểm
mô hình như nó DEFI? NES ngữ nghĩa theo thời gian của dữ liệu và do đó xác định việc thiết kế và
thực hiện hệ thống. Hiện nay, hầu hết các hệ thống xử lý dòng sử dụng toàn cầu
thời gian tham khảo như là cơ sở đối với ngữ nghĩa tạm thời của họ, vì họ đã được thiết kế cho
kiến trúc tập trung tại địa điểm đầu tiên?. Như GSN là mục tiêu tạo điều kiện cho một phân phối
?? Sensor Internet, ?? áp đặt một Speci? c ngữ nghĩa thời có vẻ không đầy đủ và duy trì
nó có thể đến với chi phí chấp nhận được. GSN cung cấp các khối xây dựng cần thiết
để đối phó với thời gian, nhưng lá ngữ nghĩa thời phần lớn các ứng dụng cho phép
họ thể hiện và đáp ứng đặc hiệu của họ? c, phần lớn các yêu cầu khác nhau. Theo ý kiến của chúng tôi,
cách tiếp cận thực dụng này là khả thi vì nó lại? ECTS các yêu cầu và khả năng của
chương trình của mạng cảm biến.
Trong GSN một dòng dữ liệu là một tập hợp của các bộ ghi lại ngày tháng. Thứ tự của các luồng dữ liệu được
bắt nguồn từ các đặt hàng của các nhãn thời gian và GSN cung cấp hỗ trợ cơ bản cho việc quản lý
và thao tác với thời gian. Các dịch vụ chủ yếu sau đây được cung cấp: