4. Modelling the voicing informatio

4. Modelling the voicing information in the HMM-based ASR
This section presents an employment of the voicing information in an HMM-based ASR
system in order to model the properties of the source-signal used to produce the speech. The
modelling of the voicing information could be performed by appending the voicing features
into the spectral feature vector and using the standard HMM training on the extended
feature representation. We have here adopted an alternative approach, in which a separate
training procedure for estimation of the voicing models is performed after the HMMs were
trained on the spectral features. The presented method was introduced in (Jančovič &
Köküer, 2007c).

Kết quả (Việt) 1:

4. thông tin lồng tiếng trong ASR HMM dựa trên mô hình Phần này trình bày một việc làm của lồng tiếng thông tin trong một dựa trên HMM ASR Hệ thống để mô hình các thuộc tính của các nguồn tín hiệu được sử dụng để sản xuất các bài phát biểu. Các Mô hình của lồng tiếng thông tin có thể được thực hiện bằng cách phụ thêm tính năng lồng tiếng vector phổ tính năng và sử dụng đào tạo HMM tiêu chuẩn trên các mở rộng đại diện tính năng. Ở đây chúng tôi đã thông qua một cách tiếp cận khác, trong đó một riêng biệt đào tạo các thủ tục cho các ước tính của các mô hình lồng tiếng được thực hiện sau khi đã các HMMs được đào tạo về các tính năng quang phổ. Các phương pháp trình bày đã được giới thiệu trong (Jančovič & Köküer, 2007 c).

Kết quả (Việt) 2:

4. Mô hình hóa thông tin bày tỏ trong ASR HMM-dựa
Phần này trình bày việc làm của các thông tin bày tỏ trong một ASR HMM dựa trên
hệ thống để mô hình các thuộc tính của các nguồn tín hiệu được sử dụng để sản xuất các bài phát biểu. Các
mô hình của các thông tin bày tỏ có thể được thực hiện bằng cách thêm các tính năng lồng tiếng
vào vector đặc trưng quang phổ và sử dụng huấn luyện HMM chuẩn trên mở rộng
đại diện tính năng. Chúng tôi đã ở đây được thông qua một cách tiếp cận khác, trong đó một riêng biệt
quy trình đào tạo cho các ước lượng của các mô hình lồng tiếng được thực hiện sau khi HMMs đã được
đào tạo về các tính năng phổ. Các phương pháp trình bày đã được giới thiệu trong (Jančovič &
Köküer, 2007c).