Інтелектуальний аналіз даних просто фільтрації через великі обсяги вихідних даних для корисної інформації, яка дає компаніям конкурентну перевагу. Ця інформація складається із значущих форм і тенденцій, які вже в даних, але раніше були невидимими.
Найпопулярніший інструмент, використовуваний, коли видобуток штучний інтелект (AI), технології AI намагаємося працювати так, як людський мозок працює, зробивши розумний здогади, навчання на прикладі і за допомогою дедуктивного міркування. Деякі з найбільш популярних методів ШІ, використовуваних в гірничодобувній промисловості даних включають нейронні мережі, кластеризація і дерева рішень.
нейронні мережі розглянемо правила використання даних, які засновані на зв'язках знайдених або на вибіркової сукупності даних. В результаті, програма безперервно аналізує значення і порівнює його з іншими факторами, і порівнює ці чинники доти, поки не знайде зразки виникаючих. Ці моделі відомі як правила, Програмне забезпечення, то виглядає для інших моделей, заснованих на цих правил або посилає сигнал тривоги, коли вдарив значення тригера.
кластеризації ділить дані на групи на підставі подібних ознак або обмежених діапазонів даних. Кластери дуга використовується, коли дані не позначені таким чином, що є сприятливим для видобутку. Наприклад, страхова компанія, яка хоче знайти випадків шахрайства не було б її записи помічені як шахрайські або НЕ шахрайськими. Але після аналізу візерунки всередині кластера; видобуток програмне забезпечення може почати, щоб з'ясувати правила, які вказують на яких претензії, швидше за все, бути помилковою.
дерева рішень, як кластерів, поділ даних на підмножини, а потім проаналізувати підмножини розділити їх на подальші підмножин, і так далі (для Ще кілька рівнів), Прикінцеві підмножини то достатньо того, що процес видобутку можете знайти цікаві моделі і відносини всередині даних мало.
Після того як дані, які видобуватимуться ідентифікується, він повинен бути очищений. Очищення дані звільняє його від дублювання інформації та помилкових даних. Далі, дані повинні зберігатися в єдиному форматі у відповідних категоріях або областях. Видобуток інструменти можуть працювати з усіма типами зберігання даних, від великих сховищ даних для невеликих баз даних настільних плоских файлів. Сховища даних і вітрини даних є методи зберігання, які включають архівації великих обсягів даних таким чином, що дозволяє легко отримати доступ до при необхідності.
Коли процес буде завершений, видобуток програма формує звіт. Аналітик переходить доповіді, щоб побачити, якщо подальша робота повинна бути зроблена, наприклад, параметрів переробки, за допомогою інших інструментів аналізу даних, щоб вивчити дані, або навіть злам дані, якщо це непридатним для використання. Якщо далі нічого не потрібно, в доповіді переходить до осіб, які приймають рішення про відповідні дії.
сила інтелектуального аналізу даних використовується для багатьох цілей, наприклад, для аналізу рішення Верховного Суду, відкриваючи закономірності в охороні здоров'я, потягнувши розповіді про конкурентів зі стрічок, рішення вузьких місць у виробничих процесах, та аналізу послідовності в генетичній людини, Там дійсно немає межі від типу бізнесу або галузі дослідження, де видобуток дані можуть бути корисні.
đang được dịch, vui lòng đợi..