The last table, Table 3, shows the

The last table, Table 3, shows the results of applying the learning techniques to intrusion detection when the objective is to detect new attacks. In this table, the second row ”Old” presents the results of machine learning when they are trained on the training set of smurf attack and predicted on other attacks (land, back, neptune, pod, teardrop) and the third row ”Arfi” shows the results when the training set is added some artificial data generated by Algorithm 2.

Kết quả (Việt) 1:

Cuối bảng, bảng 3, cho thấy các kết quả của việc áp dụng các kỹ thuật học tập để phát hiện xâm nhập khi mục tiêu là để phát hiện các cuộc tấn công mới. Trong bảng này, dòng thứ hai "Tuổi" trình bày kết quả của máy học khi họ được đào tạo vào tập huấn luyện của smurf tấn công và dự đoán các cuộc tấn công (đất, trở lại, sao Hải Vương, pod, teardrop) và dòng thứ ba "Arfi" cho thấy các kết quả khi tập huấn luyện được thêm vào một số dữ liệu nhân tạo được tạo ra bởi thuật toán 2.

Kết quả (Việt) 2:

Các bảng cuối cùng, bảng 3, cho thấy kết quả của việc áp dụng các kỹ thuật học tập để phát hiện xâm nhập khi mục tiêu là để phát hiện các cuộc tấn công mới. Trong bảng này, hàng thứ hai "Cũ" trình bày các kết quả của học máy khi họ được đào tạo về tập huấn luyện tấn công Smurf và dự báo về các cuộc tấn công khác (đất, lưng, neptune, pod, giọt nước) và hàng thứ ba "Arfi" cho thấy những kết quả khi tập huấn luyện được thêm một số dữ liệu nhân tạo được tạo ra bởi thuật toán 2.