One of the experimental objectives

One of the experimental objectives of this research was to determine the size of the hidden layer that produces the best predictive performance. Feed-forward neural networks (FFN) are found to perform best for one time-step forecasting, when applied to data for which the sampling or measuring time interval is less than or equal to time in 24 hours [Varoonchotikul, 2003].

Kết quả (Việt) 1:

Một trong những mục tiêu thử nghiệm của nghiên cứu này là để xác định kích thước của các lớp ẩn mà tạo ra tiên đoán xuất sắc. Mạng nơ-ron nuôi tiến (FFN) được tìm thấy để thực hiện tốt nhất cho một thời gian bước dự báo, khi được áp dụng cho dữ liệu mà việc lấy mẫu hoặc đo khoảng thời gian nhỏ hơn hoặc bằng với thời gian trong 24 giờ [Varoonchotikul, 2003].

Kết quả (Việt) 2:

Một trong những mục tiêu thực nghiệm của nghiên cứu này là xác định kích thước của lớp ẩn sản sinh ra năng tiên đoán tốt nhất. mạng lưới thần kinh feed-forward (FFN) được tìm thấy để thực hiện tốt nhất cho một dự báo thời gian bước, khi áp dụng cho dữ liệu mà lấy mẫu hoặc khoảng thời gian đo nhỏ hơn hoặc bằng với thời gian trong 24 giờ [Varoonchotikul, 2003].