Different approaches for overcoming

Different approaches for overcoming HMM restrictions and for modeling time-domain

dependencies will be presented in this chapter. For instance, an algorithm to find the

beststate sequence of HSMMs (Hidden Semi-Markov Models) allows a more explicit

modeling of context. Durations and trajectory modeling have also been on stage, leading to

more recent work on the temporal evolution of the acoustic models. Augmented statistical

models have been proposed by several authors as a systematic technique for modeling

HMM additional dependencies, allowing the representation of highly complex distributions.

These dependencies are thus incorporated in a systematic fashion, even if the price for this

flexibility is high.

Kết quả (Việt) 1:

Phương pháp tiếp cận khác nhau để khắc phục hạn chế HMM và mô hình hóa tên miền thời gianquan hệ phụ thuộc sẽ được trình bày trong chương này. Ví dụ, là một thuật toán để tìm cáctrình tự beststate HSMMs (bán-Markov ẩn mô hình) cho phép một rõ ràng hơnMô hình của bối cảnh. Thời lượng và mô hình hóa quỹ đạo cũng đã trên sân khấu, dẫn đếngần đây làm việc về thời gian tiến triển của các mô hình âm thanh. Tăng cường thống kêMô hình đã được đề xuất bởi một số các tác giả như là một kỹ thuật có hệ thống để làm mô hìnhHMM bổ sung phụ thuộc, cho phép các đại diện của bản phân phối rất phức tạp.Những phụ thuộc do đó được kết hợp một cách có hệ thống, ngay cả với giá nàylinh hoạt là cao.

Kết quả (Việt) 2:

Phương pháp khác nhau để khắc phục những hạn chế HMM và để mô hình hóa miền thời gian

phụ thuộc sẽ được trình bày trong chương này. Ví dụ, một thuật toán để tìm ra

chuỗi beststate của HSMMs (Giấu Semi-Markov Models) cho phép một rõ ràng hơn

mô hình của bối cảnh. Thời lượng và mô hình quỹ đạo cũng đã được trên sân khấu, dẫn đến

việc gần đây về sự tiến hóa theo thời gian của các mô hình âm thanh. Thống kê Augmented

mô hình đã được đề xuất bởi một số tác giả như một kỹ thuật có hệ thống cho các mô hình

HMM phụ thuộc bổ sung, cho phép các đại diện của các phân phối rất phức tạp.

Do đó Những phụ thuộc được kết hợp một cách có hệ thống, ngay cả khi giá cho điều này

tính linh hoạt cao.