• Evaluating formative measurement

• Evaluating formative measurement models

Significance of Weights. Estimates for formative measurement models should be at significant levels. This significance can be evaluated using the boot-strapping procedure.

Multicollinearity. Manifest variables in a formative block must be tested for multicollinearity. The variance inflation factor can be used for such test. Val-ues that are higher thus reveal a critical level of multicollinearity, thereby indicating that the measurement model must be reconsidered.

Kết quả (Việt) 1:

• Đánh giá đo lường hình thành mô hình Tầm quan trọng của trọng lượng. Ước tính cho mô hình đo lường hình thành nên có ở mức độ đáng kể. Ý nghĩa này có thể được đánh giá bằng cách sử dụng các thủ tục khởi động đóng đai. Multicollinearity. Biến hiển nhiên trong một khối hình thành phải được kiểm tra cho multicollinearity. Các yếu tố phương sai lạm phát có thể được sử dụng cho thử nghiệm như vậy. Val-ues là cao hơn do đó tiết lộ một mức độ quan trọng của multicollinearity, do đó cho thấy rằng các mô hình đo lường phải được xem xét lại.

Kết quả (Việt) 2:

• Đánh giá các mô hình đo lường hình thành Tầm quan trọng của Trọng. Ước tính cho mô hình đo lường hình thành nên ở mức độ đáng kể. Ý nghĩa này có thể được đánh giá bằng cách sử dụng các thủ tục khởi động đóng đai. Đa cộng tuyến. Biến Manifest trong một khối hình thành phải được kiểm tra đa cộng tuyến. Các yếu tố lạm phát sai có thể được sử dụng để thử nghiệm như vậy. Val-UE có cao hơn do đó cho thấy mức độ quan trọng của đa cộng tuyến, qua đó chỉ ra rằng các mô hình đo lường phải được xem xét lại.