where θ = the unknown parameter, π

where θ = the unknown parameter, π (θ) = the prior distribution, y = the experimental
data, and f(y|θ) = the likelihood function. The application of Bayesian methods to neu-ral networks was first reported in the early 1990s (e.g., Buntine and Weigend, 1991;

Kết quả (Việt) 2:

nơi θ = tham số chưa biết, π (θ) = phân phối trước, y = thực nghiệm
dữ liệu, và f (y | θ) = hàm likelihood. Việc áp dụng phương pháp Bayesian với các mạng neu-ral lần đầu tiên được báo cáo trong năm 1990 (ví dụ, Buntine và Weigend, 1991;