> Editing The customary fiN step in

> Editing
The customary fiN step in analy~I rs to edit the raw data. Editing detects error, and ormwronv, cor­
rect, them when powible. and cernfics that maximum data quality standards arc achieved. The eduor's
purpo-e " 10 guarantee that data are
ccuratc:.
Convrstent with the intent of the quesuon and other information in the: survey.
Lnuormlj entered.
Complete
Arranged to virnphfy codmg and tabulauon.
In th.: following question asked of adult, 18 or older. one respondent checked two categories. indi­
cating that he wa, a retired officer and currently servmg on acuvc duty.
The editor's revponsibrluy 1, to decrde which of the responses rs both consistent with the intent of the
quesuon or other information in the survey and most accurate: for this mdrvidual parucipanr
F d Eduino
In large projects. field eduing re, 1cw rs a rc-ponsibrtuy of the field supervisor It. too. should be done
!,000 alter the data have been gathered. During the Mre\ of data collection in a personal mterview and
paper-and-pencil recording in an observauon. the researcher often uses ad hoc abbreviations and spe­
cial') mbols. Soon after the interview. expenment. or observation. the investigator should review the
reporting form, It rs difficult 10 complete what was abbrev rated or wnuen m shorthand or noted illeg­
rbly rf the entry 1, not caught that day. When entry gaps are present from interviews. a callback should
be made rather than guessing what the respondent "probably would have said." Self-interviewing has
no place in qualuy research
A second important control tuncuon of the field supervisor 1s to vahdaie the field results, This nor­
mall> means he or she will remtcrview some percentage of the respondents. al least on some quesuons.
venfying that they have participated and that the interviewer performed adequately. Many research
firm, will recontact about IO percent ol the respondems in this process of data validauon.
While onhne surveyv and their subsequent data entry ha, eliminated -ome
editing problems. regardless of the mode ot collection. all data should get
a thorough edrung. For a small study. the use of a Ingle editor produces
maximum consr-tency. In large ,tud1cl>. editing task, should be allocated

Kết quả (Việt) 1:

> Chỉnh sửa Phong tục vây bước vào analy ~ I rs để chỉnh sửa các dữ liệu thô. Chỉnh sửa phát hiện lỗi, và ormwronv, correct, chúng khi powible. và cernfics rằng hồ quang tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu tối đa đạt được. Của eduor bất-e "10 đảm bảo rằng dữ liệuccuratc:. Convrstent với mục đích của quesuon và các thông tin khác trong tỉnh: khảo sát.Lnuormlj đưa vào. Hoàn thànhSắp xếp virnphfy codmg và tabulauon. Trong th: sau câu hỏi của người lớn, 18 hay già hơn. một người đăng kiểm tra hai loại. Indicating rằng ông wa, một cán bộ đã nghỉ hưu và hiện là servmg acuvc làm nhiệm vụ. Các biên tập viên revponsibrluy 1, để decrde mà phản ứng rs đều phù hợp với mục đích của cácquesuon hoặc các thông tin khác trong cuộc khảo sát và chính xác nhất: Addon này parucipanr mdrvidual F d Eduino Trong các dự án lớn. lĩnh vực eduing re, 1cw rs rc ponsibrtuy của lĩnh vực supervisor nó quá. nên được thực hiện !, 000 thay đổi các dữ liệu đã được thu thập. Trong thời gian Mre\ thu thập dữ liệu trong một mterview cá nhân vàgiấy-và-bút chì ghi âm trong một observauon. Các nhà nghiên cứu thường sử dụng quảng cáo hoc các chữ viết tắt và special') mbols. Ngay sau khi các cuộc phỏng vấn. expenment. hoặc quan sát. Các điều tra viên sẽ xem xét các báo cáo hình thức, nó rs 10 khó khăn hoàn thành những gì đã là abbrev xếp hạng hoặc wnuen m viết tắt hoặc lưu ý illegrbly rf mục 1, không bắt ngày hôm đó. Khi khoảng cách mục đang hiện diện từ cuộc phỏng vấn. cho nên gọi lại một được thực hiện chứ không phải là đoán những gì các thắc "có lẽ nào đã nói." Phỏng vấn tự cókhông có chỗ trong nghiên cứu qualuy Một tuncuon điều khiển thứ hai quan trọng của lĩnh vực supervisor 1s để vahdaie lĩnh vực kết quả trên, điều này cũng khôngMall > có nghĩa là anh ta hoặc cô ấy sẽ remtcrview một số tỷ lệ phần trăm của người trả lời. Al ít nhất trên một số quesuons. venfying rằng họ đã tham gia và người phỏng vấn thực hiện đầy đủ. Nhiều nghiên cứucông ty, sẽ recontact về IO phần trăm ol respondems trong quá trình này của dữ liệu validauon. Trong khi onhne surveyv và mục nhập dữ liệu tiếp theo của họ ha, loại bỏ - omechỉnh sửa vấn đề. bất kể chế độ ot collection. Tất cả dữ liệu sẽ nhận đượcmột edrung toàn diện. Một nghiên cứu nhỏ. sử dụng một trình soạn thảo Ingle sản xuấttối đa consr-tency. Trong lớn, tud1cl >. chỉnh sửa công việc, nên được phân bổ <.0 mà mỗi eduor đề cập đến một ennre secuon. Mặc dù các phương pháp sausẽ không idenufy mconststencrcs giữa an, \.er, trong drtlcrent - ccuons, cácvấn đề có thể được xử lý bởi rdcnufying câu hỏi khác nhau ' > CCUon, màcó thể trỏ đến powrble mconsrstency và có một biên tập viên, kiểm tra dữ liệu được tạo ra bởi thc-.c quesuonsSorneurnes 11 "rõ ràng rằng một mục nhập sai tor ví dụ. Khi một người đăng rõ ràng chi tiết cụ thể thời gian trong ngày (ví dụ như... 11) khi nó táiquested trong tuần (cho ví dụ. bạn mong đợi một số 4 hoặc le, ~ >- hay dữ liệu 1, nhập tại chỗ sai. Khi trả lời là không phù hợp (trong sốphạm vi của dự kiến giá trị hoặc không liên quan đến câu hỏi) hoặc mất tích.

Kết quả (Việt) 2:

> Chỉnh sửa
Bước vây quán trong Analy ~ I rs để chỉnh sửa các dữ liệu thô. Chỉnh sửa phát hiện lỗi, và ormwronv, cor
rect, chúng khi powible. và cernfics rằng các tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu tối đa hồ quang đạt được. Của eduor
purpo-e "10 bảo đảm rằng dữ liệu là
ccuratc :.
Convrstent với ý định của quesuon và các thông tin khác trong:. Khảo sát
Lnuormlj nhập vào.
Hoàn thành
sắp xếp để virnphfy codmg và tabulauon.
Trong câu hỏi thứ .: sau hỏi của người lớn , 18 tuổi trở lên. một người trả lời đã kiểm tra hai loại. indi
Cating rằng anh wa, một nhân viên đã nghỉ hưu và hiện servmg nhiệm vụ acuvc.
của biên tập viên revponsibrluy 1, để decrde đó của rs phản ứng cả phù hợp với mục đích của
quesuon hoặc các thông tin khác trong các cuộc khảo sát và chính xác nhất, vì điều mdrvidual parucipanr
F d Eduino
trong các dự án lớn lĩnh vực eduing re, 1cw rs một rc-ponsibrtuy của người giám sát lĩnh vực này quá nên được thực hiện...
, 000 thay đổi các dữ liệu đã được thu thập trong!. GDNCBM \ thu thập dữ liệu trong một mterview cá nhân và
ghi giấy và bút chì trong một observauon. các nhà nghiên cứu thường sử dụng quảng cáo hoc chữ viết tắt và SPE
cial ') mbols. Ngay sau khi phỏng vấn. expenment. hoặc quan sát. các điều tra viên nên xem các
mẫu báo cáo, Nó RS khó khăn 10 hoàn toàn là những gì viết tắt m viết tắt đánh giá hoặc wnuen hoặc ghi illeg
rbly RF mục 1, không bị bắt ngày hôm đó. Khi khoảng cách mục có mặt từ các cuộc phỏng vấn. một cuộc gọi lại nên
được thực hiện chứ không phải đoán những gì người trả lời "có lẽ sẽ nói." Tự phỏng vấn có
không có chỗ trong nghiên cứu qualuy
Một tuncuon kiểm soát quan trọng thứ hai của 1s lĩnh vực giám sát để vahdaie kết quả lĩnh vực, này cũng không phải
trung tâm mua> có nghĩa là người đó sẽ remtcrview một số tỷ lệ phần trăm số người được hỏi. al ít nhất là trên một số quesuons.
venfying rằng họ đã tham gia và là người phỏng vấn tiến hành đầy đủ. Nhiều nghiên cứu
công ty, sẽ liên hệ lại với khoảng IO trăm ol các respondems trong quá trình này các dữ liệu validauon.
Trong khi surveyv onhne và sau đó nhập dữ liệu ha của họ, loại bỏ -ome
vấn đề chỉnh sửa. không phụ thuộc vào bộ sưu tập ot chế độ. tất cả các dữ liệu sẽ nhận được
một edrung kỹ lưỡng. Đối với một nghiên cứu nhỏ. việc sử dụng một trình soạn thảo Ingle sản xuất
tối đa consr-tency. Trong lớn, tud1cl>. chỉnh sửa nhiệm vụ, nên được phân bổ <0,0
là mỗi giao dịch eduor với một ennre secuon. Mặc dù phương pháp sau
sẽ không idenufy mconststencrcs giữa, \. Er, trong -ccuons drtlcrent, các
vấn đề có thể được xử lý bởi rdcnufying câu hỏi trong khác nhau '> CCUon, mà
có thể trỏ đến mconsrstency powrble và có một biên tập viên kiểm tra các dữ liệu
được tạo ra bởi quesuons thc-.c
Sorneurnes 11 "rõ ràng là một mục là không chính xác ví dụ tor. khi
một người trả lời chi tiết cụ thể rõ ràng thời gian trong ngày (ví dụ .. 11) khi nó được tái
quested trong tuần (ví dụ. bạn mong đợi một số 4 hoặc le , ~> -Hoặc
dữ liệu 1, nhập vào địa điểm sai. Khi trả lời là không phù hợp (trong
phạm vi của giá trị kỳ vọng, hoặc không liên quan đến câu hỏi yêu cầu) hoặc mất tích.