Finally, it is important to point o

Finally, it is important to point out that, during the elaboration process of this work, some new questions have arisen. They open new research lines which may allow us to keep on with this application, enriching the results, in the frame of other paradigms that explain in a better way the behaviour of the dynamic system under study. First, it would be interesting to take costs, whether real or not, into consideration, because this would allow us to make a better distinction between the ordinary and extraordinary activity of each process. Second, if data from several hospitals were available, it would be possible to carry out comparative performance and efficiency analyses. Third, it is possible to study the problem under the framework of Fuzzy Programming, given that the information available is not certain, but is not fully probabilistic either.

Kết quả (Việt) 1:

Cuối cùng, nó là quan trọng để chỉ ra rằng, trong quá trình xây dựng của công trình này, một số câu hỏi mới phát sinh. Họ mở đường nghiên cứu mới có thể cho phép chúng tôi để giữ trên với ứng dụng này, làm phong phú thêm các kết quả, trong khung paradigms khác giải thích một cách tốt hơn các hành vi của hệ thống động lực đang được nghiên cứu. Đầu tiên, nó sẽ được thú vị để có chi phí, cho dù thực hay không, vào xem xét, vì điều này sẽ cho phép chúng tôi để làm cho một sự phân biệt tốt hơn giữa các hoạt động bình thường và bất thường của mỗi quá trình. Thứ hai, nếu dữ liệu từ một số bệnh viện đã có sẵn, nó sẽ có thể để thực hiện so sánh hiệu suất và hiệu quả phân tích. Thứ ba, có thể nghiên cứu các vấn đề theo khuôn khổ của chương trình mờ, cho rằng thông tin sẵn có không phải là nhất định, nhưng không phải là hoàn toàn xác suất hoặc.

Kết quả (Việt) 2:

Cuối cùng, điều quan trọng là chỉ ra rằng, trong quá trình xây dựng của công việc này, một số câu hỏi mới phát sinh. Họ mở đường nghiên cứu mới có thể cho phép chúng tôi tiếp tục với ứng dụng này, làm phong phú thêm các kết quả, trong khung của mô khác mà giải thích một cách tốt hơn hành vi của các hệ thống động được nghiên cứu. Đầu tiên, nó sẽ là thú vị để có chi phí, cho dù thực hay không, xem xét, bởi vì điều này sẽ cho phép chúng tôi thực hiện một sự phân biệt tốt hơn giữa các hoạt động bình thường và bất thường của mỗi quá trình. Thứ hai, nếu dữ liệu từ một số bệnh viện đã có sẵn, nó sẽ có thể để thực hiện hiệu suất và hiệu quả phân tích so sánh. Thứ ba, chúng ta có thể nghiên cứu các vấn đề trong khuôn khổ trình Fuzzy, cho rằng các thông tin có sẵn là không chắc chắn, nhưng không phải là hoàn toàn xác suất hoặc.